نتایج جستجو برای: apache iv

تعداد نتایج: 189042  

بهرامی, نسیم , رنجبر, هادی, سلیمانی, محمدعلی, شایگان, حوریه, شریف نیا, سید حمید, مسعودی, رضا ,

Background & Aims: Techniques like APACHE IV (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV) are used extensively for predicting mortality rate of patients with different diagnosis in the intensive care unit who are admitted. These indexes are also considered as a standard tool for studying of hospitalized duration, quality evaluation of care provided and classification of illness severity....

بهرامی, نسیم , رنجبر , هادی, سلیمانی , محمدعلی , شایگان, حوریه , شریف نیا, سید حمید, مسعودی, رضا ,

Background & Aims: Techniques like APACHE IV (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV) are used extensively for mortality rate of patients with different diagnosis in the intensive care unit. These indexes are also considered as a standard tool for studying duration of hospitalization, quality evaluation of care provided and classification of illness severity. The purpose of this stud...

امری مله, پرویز, بیژنی, علی, شربتی, فرشته, منادی, محمود, نیک بخش, نوین,

تاریخ دریافت 18/10/1394 تاریخ پذیرش 18/12/1394 چکیده پیش‌زمینه و هدف: گفته‌شده که APACHE IV می‌تواند میزان مرگ‌ومیر و مدت اقامت بیماران بستری در ICU را پیش‌بینی نماید. در این مطالعه میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه بیمارستان آیت ا... روحانی بابل با مرگ پیش‌بینی‌شده بر اساس APACHE IV مقایسه خواهد شد. مواد و روش‏ها: در یک مطالعه مقطعی از اردیبهشت 1391 لغایت اردیبهشت 1392 بیماران بس...

2013
Yueyun Hu Xianling Zhang Yuan Liu Jun Yan Tiehua Li Ailing Hu

This study aims to compare the efficiency of APACHE IV with that of MELD scoring system for prediction of the risk of mortality risk after orthotopic liver transplantation (OLT). A retrospective cohort study was performed based on a total of 195 patients admitted to the ICU after orthotopic liver transplantation (OLT) between February 2006 and July 2009 in Guangzhou, China. APACHE IV and MELD s...

Bita Dadpour, Fares Najari, Majid Khadem-Rezaiyan,

Background: Opioid poisoning is the most common type of poisoning in intensive care units (ICUs). This group usually includes patients who have been drug abusers for a long time and now require hospitalization either because of acute overdose or due to side effects of routine opioid use. This study aimed to compare the severity and prognosis of patients using common mortality predictors Sequent...

ژورنال: :مجله پزشکی ارومیه 0
نسیم بهرامی nasim bahrami faculty of nursing and midwifery, qazvin university of medical sciences, qazvin, iran / phd student of reproductive health, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranدانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی قزوین،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (shahid beheshti university of medical sciences) محمدعلی سلیمانی mohammad ali soleimani nursing faculty, tehran university of medical sciences, tehran, iranقزوین، بلوار شهید باهنر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین؛ تلفن: 982812237267+سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی قزوین (qazvin university of medical sciences) سید حمید شریف نیا seyed hamid shraif nia faculty of nursing and midwifery of amol, mazandaran university of medical sciences, sari, iran / phd student of nursing at baghiatallah university, tehran, iranدانشکده پرستاری و مامایی آمل، دانشگاه علوم پزشکی مازندران،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مازندران (mazandaran university of medical sciences) حوریه شایگان hoorieh shaigan faculty of nursing and midwifery, guilan university of medical sciences, langroud, iranدانشکده پرستاری و مامایی شرق گیلان، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، لنگرودسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی گیلان (guilan university of medical sciences) رضا مسعودی reza masoodi faculty of nursing and midwifery, shahrkord university of medical science, shahrkord, iran / phd student of nursing, ahvaz university of medical sciences, ahvaz, iranدانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد (shahr kord university of medical sciences) هادی رنجبر hadi ranjbar phd candidate in nursing, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشگاه علوم پزشکی تهران،سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (tehran university of medical sciences)

پیش زمینه و هدف : فن هایی نظیر apache iv به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. این شاخص ها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و طبقه بندی شدت بیماری ها در مطالعات در نظر گرفته می شوند. هدف از این مطالعه بررسی پیش بینی درصد موارد مرگ و م...

2017
Yeldho Eason Varghese MS Kalaiselvan MK Renuka AS Arunkumar

BACKGROUND AND AIMS Outcome prediction of critically ill patients is an integral part of care in an Intensive Care Unit (ICU). Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) scoring systems provide an objective means of mortality prediction in ICU. The aim of this study was to compare the performance of APACHE II and IV scoring system in our ICU. MATERIAL AND METHODS All patients adm...

ژورنال: :کومش 0
کیان نوروزی kian norouzi university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran1- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، گروه داخلی – جراحی زهره مشمول zohreh mashmool university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran2- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، گروه پرستاری سالمندی اصغر دالوندی asghar dalvandi university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran2- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، گروه پرستاری سالمندی محمدعلی سلیمانی mohammad ali soleimani nursing dept., qazvin university of medical sciences, qazvin, iran3- دانشگاه علوم پزشکی قزوین، گروه آموزش پرستاری

سابقه و هدف: توانایی پیش بینی میزان مرگ در بخش مراقبت های ویژه جهت ارزیابی درمان های جدید، کنترل مصرف منابع و بهبود کیفت مراقبت، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. مطالعه حاضر با هدف مقایسه پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه ب...

ژورنال: کومش 2015
دالوندی, اصغر, سلیمانی, محمدعلی, مشمول, زهره, نوروزی, کیان,

سابقه و هدف: توانایی پیش بینی میزان مرگ در بخش مراقبت‌های ویژه جهت ارزیابی درمان های جدید، کنترل مصرف منابع و بهبود کیفت مراقبت، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از سیستم طبقه بندی شدت بیماری‌ها به شکل وسیع برای پیش‌بینی میزان مرگ بیمارانی که با تشخیص‌های مختلف در بخش مراقبت‌های ویژه بستری شده‌اند، استفاده می‌شود. مطالعه حاضر با هدف مقایسه‌ پیش‌بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید