نتایج جستجو برای: amata phegea
تعداد نتایج: 31 فیلتر نتایج به سال:
Males of several palaearctic Syntomis/Amata species (Lepidoptera: Arctiidae) possess androconial hairbrushes in connection with the foreleg coxa. The cuticular structure of these potentially behaviour-related and pheromone dissipating brushes is described. Such male-specific organs and signals play a crucial role in the female choice procedure. The presence of hairbrushes was found in 17 out of...
گونه های جنس فرفیون euphorbia از خانواده euphorbiaceae که در تمام قسمت های برگ و ساقه خود دارای شیرابه های سمی هستند، به عنوان پوشش غالب در برخی از مراتع استان آذربایجانغربی پراکنده میباشند. شبپره amata phegea l. از خانواده arctiidae حشرهای است که از برگ، گل و جوانههای تعدادی از گونه های علفی جنس فرفیون تغذیه می کند. در این تحقیق، زیستشناسی شب پره a. phegea در شرایط کنترلشده مورد مطالعه...
گونههای جنس فرفیون Euphorbia از خانواده Euphorbiaceae که در تمام قسمتهای برگ و ساقه خود دارای شیرابههای سمی هستند، بهعنوان پوشش غالب در برخی از مراتع استان آذربایجانغربی پراکنده میباشند. شبپره Amata phegea L. از خانواده Arctiidae حشرهای است که از برگ، گل و جوانههای تعدادی از گونههای علفی جنس فرفیون تغذیه میکند. در این تحقیق، زیستشناسی شبپره A. phegea در شرایط کنترلشده مورد مطالعه...
A new noctuid moth, Chrysorithrum duda sp. n., from southwest China is described. Previously the genus Chrysorithrum (Butler 1878) included two species with eastern Palaearctic and Manchurian distributions. The new species differs in appearance, genitalia and DNA from its congeners Chrysorithrum flavomaculata (Bremer) and Chrysorithrum amata (Bremer & Grey). Nomenclature used here follows Draud...
Edwin van Teijlingen, M.Ed., Ph.D., Reader in Public Health, Dugald Baird Centre & Department of Public Health, Medical School, University of Aberdeen Emma Pitchforth, B.Sc.(Hons), Ph.D., Lecturer in Social Science and Health, Department of Health Sciences, University of Leicester. Caroline Bishop B.Sc.(Hons), M.Sc. Speech and Language Sciences, Speech and Language Therapist, Islington, London ...
Despite the empirical success in various domains, it has been revealed that deep neural networks are vulnerable to maliciously perturbed input data much degrade their performance. This is known as adversarial attacks. To counter attacks, training formulated a form of robust optimization demonstrated be effective. However, conducting brings computational overhead compared with standard training....
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید