Sparse representation learning has recently gained a great success in signal and image processing, thanks to recent advances in dictionary learning. To this end, the l0-norm is often used to control the sparsity level. Nevertheless, optimization problems based on the l0-norm are non-convex and NP-hard. For these reasons, relaxation techniques have been attracting much attention of researchers, ...

RÉSUMÉ. L’interprétation de l’information administrative est un processus complexe : en effet, la signification des concepts représentés est empirique et évolutive. Les incidences sociales de ce processus sont toutefois cruciales : ainsi, les montants traités via les bases de données de la sécurité sociale belge s’élèvent annuellement à environ 35 milliards d’euros. Cet article propose un ensem...

En este trabajo se presentan los anglicismos léxicos registrados en el Diccionario castellano con las voces de ciencias y artes (1786-1793) Esteban Terreros, una parcela léxica hasta la fecha ignorada a pesar su relevancia. Nuestra hipótesis partida basa supuesto que francés fuera vía introducción castellano, diccionarios galos desempeñaran un papel muy importante, como Dictionnaire (1752) Trév...

Bien que les thematiques soient proches, il ne faut pas cherche dans ce nouvel ouvrage de R. Brunet une forme mise a jour ou d'addendum son precedent Tresor du terroir. Alors dernier etait sorte dictionnaire des toponymes, structure en fonction sens et references noms lieux (Brunet, 2016), l'auteur choisit ici nous faire voyager par le prisme l'organisation territoriale francaise. Des premier c...