Kaynak dengeleme problemi (KDP) sezgisel, modern sezgisel ve matematiksel yöntemlerle çözülmektedir. Fakat belirtilen yöntemler özellikle büyük boyutlu problemler için kesin çözümü garanti edememektedir. Bu çal??mada KDP'nin aktiviteler aras?ndaki ba??ml?l?k ili?kilerini ihlal etmeden proje süresinde uzamaya neden olmayacak ?ekilde bollu?u olan aktivitelerin ertelenmesi ile elde edilebilecek bi...

Project planning and scheduling is often addressed in the paradigm of combined fuzzy optimization, which largely owing to inherent features combination ensuing uncertainty determining variables, none more significant than timetables deadlines activities. As such, purpose current study present a novel metaheuristic model for aforementioned problem by applying ranking genetic algorithm on resourc...

Resource leveling is a variant of resource-constrained project scheduling in which a non-regular objective function, the resource availability cost, is to be minimized. We present an exact branch-price-and-cut approach together with a new heuristic to optimally or near-optimally solve the more general turnaround scheduling problem. In addition to precedence and resource constraints, also resour...

İnşaat süresi boyunca kaynak kullanımında gözlemlenen dalgalanmaların proje süresinde gecikme olmadan asgari düzeye indirilmesi dengeleme problemi olarak tanımlanır. Bu problem basit kurallar içeren sezgisel, sistematik fakat rassal biçimde arama uzayını tarayan üst-sezgisel ve analitik yöntemlerle çözülmektedir. Ancak aktivite sayısının artması ile uzayı çok büyüyen probleminin çözümünde oluşa...

This paper presents a project-oriented framework for multi-robot task scheduling. An agent-based architecture is designed to schedule tasks where robots are considered as resources. The study focused on the problems when the number of available robots is less than the required number. In this case, the problem becomes a resource-constrained scheduling problem. Initially, tasks are scheduled by ...