افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (data mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه های داده (kdd: knowledge discovering in databases)...

مسائل قومیت ها، گروه های قومی و چگونگی تحقق حقوق آنان از جمله موضوعات حساسی است که از دیرباز برای جوامع بشری مطرح بوده و ضمن داشتن ارتباط تنگاتنگ با منافع ملی، استقلال و تمامیت- ارضی کشورها، موجب پیدایش جنگ ها و خونریزی های فراوانِ قومی و نژادی شده است. بیش از نود درصد کشورها از تنوع قومی، نژادی، زبانی و مذهبی برخوردارند و هر کدام از آن ها نیز سیاست ها و راهکارهای خاصی را در جهت برقراری پیوندها ...

یکی از رویکردهای نوین شکل‌گرفته در عرصه سیاستگذاری و حکمرانی، بحث سیاستگذاری داده باز حاکمیتی است. سیاستگذاری داده باز حاکمیتی، مفهوم و رویکردی جدیدی است که به دنبال بهره‌گیری از ظرفیت‌های مردمی در عرصه سیاستگذاری است. پژوهش حاضر با هدف فهم سیاستگذاری داده باز حاکمیتی و فواید و مزایای آن در عرصه سیاستگذاری شکل گرفته است. این پژوهش با روش و رویکرد توصیفی تحلیلی انجام شده است و با بهره‌گیری از رو...

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برا...

شبکه اجتماعی، مجموعه از افراد یا سازمانهاست که توسط مجموعه ای از رابطه های اجتماعی مانند مبادله اطلاعات، همکاری یا دوستی مرتبط شده اند. بنابراین این شبکه بعنوان مجموعه ای از اشیاء و مجموعه ای از روابط مشخص می شود. در تعریف دیگر شبکه های اجتماعی را وب سایت هایی معرفی می کنند که اجازه برقراری ارتباط با افراد دیگر یا اشتراک گذاری در مورد علایق و سلایق مشابه و موضوعات مورد علاقه و مد نظر طرفین در ز...

در سال های اخیر‏، جریان داده ها‏، توجه بسیاری از محققان را در حوزه های مختلف‎ ‎‎به خود جلب کرده است. از نظر هر سامانه، جریان داده ها، داده هایی با حجم بسیار بالا می باشند که به صورت افزایشی و با نرخ بالا به آن سامانه وارد می شوند. به دلیل حجم بسیار بالای این نوع داده ها، ذخیره سازی آن ها امری مقرون به صرفه نیست.‎‎‎از مهم ترین چالش های موجود در یادگیری جریان داده ها، تغییر الگوی توزیع داده ها در...

گرید داده سرویس هایی را برای به اشتراک گذاری و مدیریت فایل ها ی بسیار بزرگ را در سرتاسر دنیا فراهم می کند. مسئله اساسی در گرید داده کاهش ترافیک شبکه است. روش اساسی برای کاهش ترافیک شبکه ایجاد نسخه از فایل ها در سایت های مختلف است. وقتی چندین نسخه از فایل در سایت های مختلف وجود داشته باشد، انتخاب بهترین نسخه از بین آنها می تواند باعث کاهش زمان اجرای کارها شود. اما وقتی که از یک فایل نسخه های متع...

اغلب مجموعه داده های مربوط به داده کاوی و ماشین یادگیری دارای داده هایی با مقادیر Missing Values یا داده گمشده می باشند. چگونگی برخورد با داده گمشده و نیز ارائه راهکارهایی مبتنی بر تخمین مقدار مربوط به داده گمشده، منجر به بروز یک مسئله بسیار مهم در زمینه داده کاوی و ماشین یادگیری  شده است. در بین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم C4.5، به دلیل کارآیی، استفاده در کاربردهای مختلف داده کاوی و نیز ت...

در طول دو دهه گذشته، خطرات و آسیب های تخریب محیط زیستی بیشتر نمایان شده است. توسعه اقتصادی سریع همراه با افزایش و رشد جمعیت، رشد فعالیت های صنعتی و اقتصادی در دهه های اخیر باعث فشار بیش از حد بر محیط زیست شده و طبیعت را با خسارت غیرجبرانی مواجه کرده که این خود اهمیت توجه به آثار محیط زیستی توسعه را دو چندان کرده است. با افزایش آلودگی و تخریب محیط زیست بشر دریافت که جهت حفظ مصالح و منافع خویش با...

svm یک الگوریتم یادگیری مرتبط به تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص الگوها مورد استفاده می باشد.اما مسئله مهمی که وجود دارد داده های تکراری و همچنین زمان پردازش واقعی آن بدرستی مورد محاسبه واقع نشده است. به همین دلیل ما یک روش برای کاهش طبقه بندی داده ها با استفاده از تکنیک وزن دهی در svm+ است را ارائه داده ایم. روش پیشنهادی که با درنظر گرفتن پارامترها نسبت به svm+ زمان پاسخگویی بهینه دارد.با مشاهده...