Résumé. La fusion d’informations issues de plusieurs sources cherche à améliorer la prise de décision. La théorie des fonctions de croyance, pour réaliser cette fusion, utilise des règles de combinaison faisant bien souvent l’hypothèse forte de l’indépendance des sources. Cette hypothèse d’indépendance n’est cependant pas formalisée ni vérifiée. Nous proposons dans cet article un apprentissage ...

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau...

Video games are part of our culture like TV, movies and books. Video games with other goals than entertainment are called: Serious Games. We believe this kind of software can be used to increase students’ interest in computer science. This paper presents a study around a serious game dedicated to strengthening programming skills. Real-Time Strategy game, which is a popular game genre, seems to ...

We consider the problem of capturing information on social media under bounded resource. The latter may correspond to real time constraints such as response time limitation, limited computing resources, or social media API restrictions. We formulate this problem as a dynamic source selection problem. We then propose a machine learning methodology for dynamically selecting the most relevant info...

Résumé : Nous présentons une technique d’apprentissage d’un objet très particulier qui est un solveur de contraintes. Étant donné un sous-ensemble de solutions et un autre sous-ensemble de non-solutions pour une contrainte, nous cherchons une représentation de la contrainte entière sous la forme d’un solveur. Un solveur permet de distinguer les solutions des non-solutions, et ainsi il effectue ...

Les systèmes pair-à-pair (P2P) ont remporté ces dernières années un succès rapide auprès du grand public et des professionnels car ils offrent la possibilité aux utilisateurs de partager et d’accéder à des ressources diverses, distribuées à large échelle. De nombreuses recherches concernant la sélection des meilleurs pairs contenant les données appropriées à une requête, ont émergé et constitue...

The automatic recognition of typical pattern sequences (scenarios), as they are developing, is of crucial importance for computer-aided patient supervision. However, the construction of such scenarios directly from medical expertise is unrealistic in practice. Starting from the monitored data and clinical information available, our objective is to extract typical abstracted pattern sequences an...

Most existing approaches in Mobile Context-Aware Recommender Systems focus on recommending relevant items to users taking into account contextual information, such as time, location, or social aspects. However, none of them has considered the problem of content dynamicity. We introduce in this paper an algorithm that tackles this dynamicity. It is based on dynamic exploration/exploitation trade...