HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau...

We present a new algorithm that extends the Reinforcement Learning framework to Partially Observed Markov Decision Processes (POMDP). The main idea of our method is to build a state extension, called exhaustive observable, which allow us to define a next processus that is Markovian. We bring the proof that solving this new process, to which classical RL methods can be applied, brings an optimal...

RÉSUMÉ. L’article présente une méthode d’analyse syntaxique en constituants par transitions qui se fonde sur une méthode de pondération des analyses par apprentissage profond. Celle-ci est comparée à une méthode de pondération par perceptron structuré, vue comme plus classique. Nous introduisons tout d’abord un analyseur syntaxique pondéré par un réseau de neurones local et glouton qui s’appuie...

RÉSUMÉ. Cet article présente les résultats expérimentaux obtenus avec une architecture originale permettant un apprentissage générique dans le cadre de processus décisionnels de Markov factorisés observables dans le désordre (PDMFOD). L’article décrit tout d’abord le cadre formel des PDMFOD puis le fonctionnement de l’algorithme, notamment le principe de parallélisation et l’attribution dynamiq...

Machine Learning of a chunker for French We describe in this paper how to automatically learn a chunker for French, from the French Tree Bank and CRFs (Conditional Random Fields). We did several experiments, either to recognize every possible kind of chunks, or to focus on simple nominal phrases only. We evaluate the obtained chunker on internal data (i.e. also extracted from the French Tree Ba...