RÉSUMÉ. Dans le cadre de la recherche de réponse à une question posée en langue naturelle dans des textes, de nombreuses questions attendent une réponse d’un certain type. Par exemple la question « Quel président succéda à Jacques Chirac ? » attend en réponse une entité du type président. La méthode présentée dans cet article vérifie que la réponse renvoyée est du bien type cherché. Pour cela e...

We study in this paper different strategies to rank keyword activities through a comparison of pointwise and pairwise learning to rank approaches, as well as the impact of keyword ambiguity, keyword activity and keyword set size on the prediction results. It is the first time, to our knowledge, that such dimensions are evaluated in this framework. Our experiments are conducted on a large datase...

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau...

In this paper we introduce a machine learning approach for automatic text segmentation. Our text segmenter clusters text-segments containing similar concepts. It first discovers the different concepts present in a text, each concept being defined as a set of representative terms. After that the text is partitioned into coherent paragraphs using a hard clustering technique based on the Classific...

Le 20 janvier 1660, Nicolas Levesque (vers 1643- après 1712), fils de François Levesque, marchand mercier à Abbeville, et Claude Torel, est mis en apprentissage pour cinq ans avec le graveur Jean Ganière apprendre la gravure taille-douce. Lenfant reçoit cela 300 livres payées deux fois, un an d’écart.

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In this paper, we propose an original formalism inspired by Markov Decision Process in order to represent homogeneously actions and direct interactions between agents. Thanks to the introduction of individual rewards characterising the problem to be solved, this formalism is a first step towards the automatic computation of policies and use of available interactions. A simple problem of distrib...

RÉSUMÉ. Nous proposons un nouveau modèle de lecture séquentielle permettant la classification automatique de documents textuels. Il est basé sur la modélisation d’un agent qui lit un document phrases après phrases et qui peut à tout moment décider d’associer un document à une ou plusieurs catégories données. L’algorithme proposé se base sur une formalisation de la classification de texte en tan...

Predicting information diffusion in social networks is a hard task which can lead to interesting applications: recommending relevant information for users, choosing the best entry points in the network for the best diffusion of a given piece of information, etc. We present new models which take into account three main characteristics: the number of neighbors who have disclosed the information, ...