پیشبینی رژیم هیدرولوژیک مبتنی بر رژیم بارندگی با استفاده از زنجیرۀ مارکوف دوبعدی در حوضۀ انزلی
نویسندگان
چکیده مقاله:
بهرغم ضرورت پیشبینی رژیم جریان در رودخانهها بهخصوص در شرایط خشکسالی هیدرولوژیک، پیشرفت چندانی در این زمینه به وجود نیامده است و همچنان برای پیشبینی جریان، از سری زمانی دبی و یا شاخصهای بدون بعد استفاده میشود. در مطالعۀ پیش رو، پیشبینی شرایط هیدرولوژیک جریان در رودخانه براساس وضعیت حوضه از نظر بارندگی با استفاده از مفاهیم زنجیرۀ مارکوف صورت گرفته است و برای مطالعۀ موردی از حوضۀ تالاب انزلی با 9 ایستگاه هواشناسی و 20 ایستگاه هیدرومتری طی سالهای آماری 1364 تا 1394 استفاده شده است. برای پیشبینی وضعیت هیدرولوژیک رودخانهها بعد از مشاهدۀ هر حالت هواشناسی از نظر بارش در حوضه، از ماتریس احتمال انتقال دوبعدی مارکوف استفاده شد. وجه مشخصۀ ماتریس احتمال انتقال دوبعدی نسبت به آنچه تا کنون مرسوم بوده است، استفاده از دو فاز مختلف جریان رطوبت در پروسۀ هیدرومتئورولوژیکی در کنار هم است، به گونهای که ستونهای ماتریس معرف حالت هواشناسی و سطرهای آن، معرف شرایط هیدرولوژیک هستند. ارزیابی شرایط حوضۀ انزلی نشان داد با احتمال بیش از 50 درصد وضعیت حوضه از نظر هواشناسی و هیدرولوژیک در هر ماه یکسان است. براساس نتایج بهدستآمده از ماتریس دوبعدی احتمال انتقال، پیشبینی میشود در صورتی که حوضه از نظر هواشناسی در شرایط نرمال، مرطوب و خشک باشد، وضعیت جریان در رودخانهها در ماه بعد با احتمال بهترتیب 80، 50 و 40 درصد در شرایط یادشده خواهد بود. براساس نتایج بهدستآمده با محاسبۀ امید ریاضی دبیهای متناظر با شرایط هیدرولوژیک پیشبینیشده براساس وضعیت هواشناسی گام قبل، میزان جریان محتمل در حوضه پیشبینی میشود.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتغییر رژیم بارندگی در منطقه آذربایجان ایران
تغییر اقلیم پدیده پیچیده محیطی است که کلیه جنبه های طبیعی، اجتماعی، اقتصادی را متأثر می سازد.. یک از نشانه ها و نتایج تغییر اقلیم، تغییر رفتار عناصر اقلیمی( بارش ، دما،...) است. تغییر رفتار عناصر اقلیمی به اشکال مختلفی رخ می دهد. یکی از عناصر اقلیمی که می تواند پدیده تغییر اقلیم را نشان دهد، بارش است. به منظور ردیابی تغییر اقلیم بارش می توان جنبه های مختلفی از رفتار این عنصر اقلیمی را ردیابی نم...
15 صفحه اولمدلسازی تغییرات کاربری اراضی در حوزۀ آبخیز هراز با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکوف
بررسی تغییرات مکانی و زمانی کاربری اراضی اطلاعات خوبی را به طراحان، برنامهریزان و مدیران جهت برنامهریزی دقیق ارائه میدهد. یکی از روشهای مورد استفاده برنامهریزان و مدیران جهت مدیریت تغییرات کاربری اراضی، مدلسازی آن میباشد. تحقیق حاضر با هدف پیشبینی تغییرات کاربری اراضی حوزۀ آبخیز هراز با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکوف انجام شد. جهت تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی منطقۀ مورد مطالعه از ت...
متن کاملتحلیل رژیم بارندگی منطقه جنوب و جنوب غرب کشور
اولین پارامتری که میتواند در مطالعه ترسالی و خشکسالی مورد توجه قرار گیرد، بارش است. این پارامتر ارتباط مستقیمی با سامانههای بارشی ورودی به ایران و همچنین منابع رطوبتی که رطوبت را به درون آنها تزریق میکند، دارد. <str...
متن کاملپیش بینی نوسانات بازارهای آتی های نفت با استفاده از مدلهای گارچ و مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ
دراین مقاله مجموعهای از مدلهای مختلف GARCH استاندارد با گروهی از مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ MRS-GARCH))براساس توانایی آنها در پیشبینی نوسانات بازارهای آتیهای نفت در افقهای زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه میشود. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازهای که معمولاً در مدلهای GARCH یافت میشود و بیانگر پیشبینیهای نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس میباشد، پارامترهای مدلهای MRS-GARCH ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 3
صفحات 663- 674
تاریخ انتشار 2020-09-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023