پیش‌بینی بروز حملة حاد قلبی با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعة موردی: بیمارستانی در ایران)

نویسندگان

  • آرزو نشاطی تنها کارشناس ارشد دانشکدة مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
  • پریا سلیمانی استادیار دانشکدة مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده مقاله:

سکتة قلبی اولین عامل مرگ‌ومیر در ایران است که بیش از نیمی از بیماران آن قبل از رسیدن به بیمارستان می‌میرند. برخی از حملات قلبی ناگهانی و شدیدند، اما بیشتر آن‌ها به‌آهستگی آغاز می‌شوند و با درد یا ناراحتی خفیفی همراه هستند. تشخیص زودرس این علائم در بیماران برای نجات و درمان موفقیت‌آمیز آنان حیاتی است و این امر اهمیت، نیاز، ضرورت و سودمندی طراحی سیستم‌هایی را برای یاری‌رساندن به پزشک در تشخیص زودهنگام بروز حملات حاد قلبی بیش از پیش مشخص می‌کند. هدف اصلی این پژوهش طراحی و ساخت یک مدل پیش‌بینی بروز حملة حاد قلبی در ایران، براساس فاکتورهای بالینی قابل‌گزارش توسط بیمار در خارج از بیمارستان است؛ یعنی زمانی‌که اطلاعات آزمایش‌های تشخیصی و معاینات پزشکی در دسترس نیستند. این مدل برای کاهش متوسط زمان از شروع علائم هشداردهندة سکتة قلبی تا آغاز درمان قابل‌استفاده است. به‌این‌منظور، داده‌های مربوط به 711 بیمار قلبی جمع‌آوری شد و سه مدل با استفاده از رگرسیون لجستیک و یک مدل با استفاده از درخت تصمیم برای پیش‌بینی احتمال بروز حملة حاد قلبی ساخته شد. بهترین مدل رگرسیون لجستیک از لحاظ عملکرد دارای آمارة C، 955/0 و دقت 9/94 درصد بود و متغیرهای درد شدید قفسة سینه، درد پشت، تعریق سرد، تنگی نفس، حالت تهوع و استفراغ به‌عنوان شاخص‌های اصلی و مؤثر در بروز حملة حاد قلبی شناسایی شدند و در مدل درخت تصمیم با آمارة C، 938/0 متغیرهای مستقل تنگی نفس، تپش قلب، ورم اندام‌ها، تعریق سرد، درد سمت چپ قفسة سینه، درد شدید قفسة سینه، سن و حالت تهوع قادر به پیش‌بینی تغییرات متغیر وابسته (احتمال بروز حملة حاد قلبی) بودند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

مدلسازی توسعه ی شهری بجنورد با استفاده از رگرسیون لجستیک

توسعه ناموزون شهرها یکی از مسائل مهم در کاربری زمین است و پیش بینی توسعه شهری همیشه به سادگی امکانپذیر نیست بلکه به مدل هایی نیاز دارد که ماهیت پیچیده فرآیندهای شهری را مدنظر قرار دهند. رگرسیون لجستیک یک مدل پیش بینی کننده تجربی است. تعیین وزن عوامل محرک برمبنای داده های تجربی به جای استفاده از دانش کارشناسان از مزایای این مدل است و همچنین توانایی واردسازی متغیرهای بیشتری را داراست که از برتری ...

متن کامل

بررسی عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در افراد بالای 35 سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

Background and purpose: Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of death in many countries. Therefore, identification of risk factors for CAD is essential to carry out preventive measures. The aim of this study was using logistic regression model to determine the risk factors for cardiovascular disease in a population aged above 35 years. Materials and methods: This cross-sect...

متن کامل

پهنه‌بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)

This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the Dez-e-Ouliabasin using logistic regression model. For this purpose, at first, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, elevation, precipitation, the distance from road, the distance from fault, the distance from drainage, land use, and lithology were determined. Then, the...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 50  شماره 1

صفحات  109- 119

تاریخ انتشار 2016-03-20

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023