مقایسه مدلهای رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیشبینی دیابت نوع 2
نویسندگان
چکیده مقاله:
Background and Objectives: Diabetes is a chronic and common metabolic disease which has no curative treatment. Logistic regression (LR) is a statistical model for the analysis and prediction in multivariate statistical techniques. Discriminant analysis is a method for separating observations in terms of dependent variable levels which can allocate any new observation after making discriminating functions. The aim of this study was to compare and determine the effective variables in type 2 diabetes. Methods: The data included 5357 persons obtained through a cohort study in Kerman, southeastern Iran, in 2009-11. Diabetes was considered the response variable. The independent variables after deleting colinearity and correlated variables included height, waist circumference, age, gender, occupation, education, drugs, systolic blood pressure, HDL, LDL, drug abuse, activities, and triglyceride. Sensitivity, specificity, accuracy, and ROC curve were applied for determining and comparing the prediction power of the models. Results: The results in the reduced model with extracted significant variables from the full model, the sensitivity of the LR model and DA was 74% and 22.4%, the specificity of the LR model and DA was 71.1 % and 95.4 %, the prediction accuracy of the LR model and DA was 71.5% and 85.3%, and the ROC curve of the LR model and DA was 80.3% and 80.1%, respectively.Simulation showed the sensitivity, specificity, accuracy, and ROC curve was 99.18%, 98.49%, 98.59%, and 99.9% for the LR model and 92.62%, 99.19%, 98.26%, and 99.56% for DA, respectively. Conclusion: The results showed that the risk factors of diabetes in the logistic regression reduced model were waist circumference, age, gender, LDL level, systolic pressure, and drugs. Also, the sensitivity of the LR model was more than DA while DA had a higher specificity and prediction accuracy. Comparison of the ROC curve showed that the prediction estimated values were rather similar in both models, but the two models were the same asymptotically.
منابع مشابه
مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیش بینی دیابت نوع ۲
مقدمه و اهداف: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمن بوده، که درمان قطعی ندارد و شایع ترین علت قطع اندام، نابینایی و نارسایی کلیوی و از عوامل خطر در ایجاد بیماری های قلبی است. رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی از مدل های تحلیل آماری برای امر پیش بینی و جداسازی چند متغیره می باشند. هدف تعیین متغیرهای تأثیرگذار بر دیابت نوع 2 و مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی می باشد. روش کار: داده ها ش...
متن کاملارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور
مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی میباشد. بنابراین باید با دقت هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور پیشبینی شود. این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد. در این مطالعه از دادههای واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است. تجزیة رگرسیونی انجام ...
متن کاملمقایسه عملکرد روشهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه مبتنی بر الگوریتم wrapper، تحلیل ممیزی و رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل خطر دیابت نوع 2
هدف: در این مطالعه عملکرد پیشبینی سه مدل آماری جهت تعیین ریسک فاکتورهای دیابت مقایسه گردید. مواد و روشها: شاخص توده بدن (BMI)، قندخون ناشتا (FBS)، فشارخون (HT)، چربیهای خون (TC، TG، HDL و LDL، HbA1C)، وزن و سابقه سیگار کشیدن از پرونده درمانی افراد تحت بررسی گردآوری شد. مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و تحلیل ممیزی (DA) رگرسیون لجستیک (LR) به منظور شناسایی ریسک فاکتورها بر داد...
متن کاملارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور
مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی میباشد. بنابراین باید با دقت هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور پیشبینی شود. این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد. در این مطالعه از دادههای واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است. تجزیه رگرسیونی انجام ...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره None
صفحات 62- 69
تاریخ انتشار 2015-11
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023