مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه درنای معمولی (Grus grus) در تالاب میقان اراک

اولویت بندی مکانی تالاب میقان اراک به منظور بهسازی زیستگاه درنای معمولی

تالاب میقان با مساحت 109 کیلومتر مربع در مرکز کشور و در استان مرکزی قرار گرفته است که شامل دریاچه با سه جزیره در وسط، قسمت کویری و دشت های اطراف می شود. این تالاب با دارا بودن 20 درصد پرندگان استان و 6 درصد پرندگان کشور و به عنوان یکی از زیستگاه های مهم زمستانه درنای معمولی در کشور از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این مطالعه ارزیابی مطلوبیت بخش های مختلف تالاب به عنوان زیستگاه درنای معمولی...

Cranes of the World: Eurasian Crane (Grus grus)

Vertebral Formula in Red-Crowned Crane (Grus japonensis) and Hooded Crane (Grus monacha)

Red-crowned cranes (Grus japonensis) are distributed separately in the east Eurasian Continent (continental population) and in Hokkaido, Japan (island population). The island population is sedentary in eastern Hokkaido and has increased from a very small number of cranes to over 1,300, thus giving rise to the problem of poor genetic diversity. While, Hooded cranes (Grus monacha), which migrate ...

تعیین وضعیت تنوع‌ گونه‌ای پرندگان آبزی زمستان‌گذران تالاب میقان در استان مرکزی

چکیده تحقیق حاضر به منظور تعیین وضعیت تنوع گونه­ای پرندگان آبزی زمستان­گذران، در دوره 10 ساله 1380 لغایت 1389در تالاب میقان انجام شده است. به همین منظور اطلاعات سرشماری­های نیمه­زمستانه پرندگان بر اساس روش شمارش کل، از اداره کل حفاظت محیط­زیست استان مرکزی تهیه و تجزیه و تحلیل شده است. برای ارزیابی شاخص­های تنوع گونه­ای، از نرم افزار Ecological Methodology و برای تجزیه داده­ها از نرم‏افزار SPS...

Classification-based RNN machine translation using GRUs

We report the results of our classification-based machine translation model, built upon the framework of a recurrent neural network using gated recurrent units. Unlike other RNN models that attempt to maximize the overall conditional log probability of sentences against sentences, our model focuses a classification approach of estimating the conditional probability of the next word given the in...

Learning Phrase Embeddings from Paraphrases with GRUs

Learning phrase representations has been widely explored in many Natural Language Processing (NLP) tasks (e.g., Sentiment Analysis, Machine Translation) and has shown promising improvements. Previous studies either learn noncompositional phrase representations with general word embedding learning techniques or learn compositional phrase representations based on syntactic structures, which eithe...