طبقه‌بندی رخساره‌‌های سنگی با استفاده از چاه‌نگاری و بررسی تاثیر نگار صوتی بر آن به کمک شبکه عصبی مصنوعی در یکی از مخازن هیدروکربوری

نویسندگان

  • محمد امین دزفولیان دانشگاه آزاد اسلامی، ‌واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
  • یوسف بیرقدار مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
چکیده مقاله:

یک مخزن هیدروکربوری، از سنگ‌‌‌های رسوبی لایه‌‌ای تشکیل شده است که در طی یک دوران طولانی رسوب‌گذاری شده و با گذشت میلیون‌‌‌ها سال تحولات دیاژنزی، دچار تغییرات ساختاری شد‌ه‌اند. این فرایند‌ها، با تغییرات دائمی‌خواص فیزیکی مخزن در طول دوران‌‌های زمین‌شناسی همراه هستند. شناخت رخساره یکی از مهم‌ترین این خواص است که به مهندسان نفت توانایی طراحی و مدیریت مؤثر برای شناخت دقیق‌‌تر و توسعه میدان‌‌‌های نفت و گاز را می‌دهد. این مقاله، به طبقه‌بندی رخساره‌‌های سنگی (Lithofacies) سنگ مخزن هیدروکربوری با به‌‌کارگیری فن شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پس‌انتشار خطا(BP) و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوآرت از روی داده‌‌‌های نگار‌های پرتوگاما، چگالی، نوترون، صوتی و اثر فتوالکتریک (PEF) می‌پردازد. همچنین، میزان تاثیر نگار صوتی در برآورد رخساره‌‌ها نیز در اینجا  ارزیابی شده است. با توجه به اینکه تعیین رخساره سنگ مخزن با آزمایش‌‌های مغزه پرهزینه است با به‌‌کارگیری روش می‌توان هزینه‌‌‌های مربوط به شناسایی رخساره را از راه کاهش نیاز به عملیات مغزه‌گیری، تقلیل داد. داده‌‌‌های مربوط به چهار چاه در یکی از مخازن هیدروکربوری مورد استفاره قرار گرفت، به این صورت که شبکه، ابتدا در یکی از چاه‌‌‌های مخزن که دارای آنالیز مغزه بود، آموزش داده شد و در چاه دیگری که داده‌‌‌های آن در آموزش شبکه سهمی‌نداشت، آزمایش شد و پس از حصول اطمینان از کارآیی آن، از شبکه به‌منظور  برآورد رخساره‌‌‌ها در2 چاه دیگر(چاه A1 و A2 استفاده شد. مقدار MSE این روش درصورتی‌‌که فقط از نگار‌های پرتوگاما، چگالی، نوترون و اثر فتوالکتریک استفاده شود، برای چاه A1، 0.068 و برای چاه A2، 0.074 و درصورتی‌‌که از نگار صوتی نیز به همراه نگار‌های پرتوگاما، چگالی، نوترون و اثر‌‌ فتوالکتریک استفاده شود مقدار MSE به 0.052 برای چاه A1 و 0.060 برای چاه A2 می‌‌رسد، که نشان از بهتر شدن برآورد دارد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی تأثیر نگار صوتی بر برآورد سنگ‌شناسی توسط نمودارهای حاصل از چاه توسط شبکه عصبی مصنوعی در یکی از مخازن میدان پارس جنوبی

پیشی‌بینی سنگ‌شناسی، مرحله‌ای  اساسی در مهندسی نفت و ارزیابی سازند است. تحقیقی که در اینجا عرضه می‌شود، نوعی مدل‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی، به منظور استفاده از نگارهای چاه برای برآورد سنگ‌شناسی در یکی از مخازن میدان پارس جنوبی است. در این تحقیق از دو شبکه با روش پس انتشار خطا ((back propagation error; BP  سه لایه و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوآ...

متن کامل

به‌کارگیری نگار تشدید مغناطیسی هسته‌ای و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تراوایی یکی از مخازن نفت سنگین در جنوب ایران

تراوایی یکی از عامل‌های چالش‌‌برانگیز در مخازن هیدروکربوری است. علت این امر مشکل بودن برآورد تراوایی به‌صورت دقیق و مستقیم از طریق اندازه‌گیری‌های نگاربرداری کنونی است. در این مقاله کاربرد روش تشدید مغناطیسی هسته‌ای (Nuclear Magnetic Resonance) در برآورد تراوایی یکی از مخازن کربناته حاوی نفت سنگین در جنوب ایران بررسی شده است. در محاسبه تراوایی با استفاده از نگار NMR، از سه مدل شاره آزاد (کوتس)...

متن کامل

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

به کارگیری نگار تشدید مغناطیسی هسته ای و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تراوایی یکی از مخازن نفت سنگین در جنوب ایران

تراوایی یکی از عامل های چالش برانگیز در مخازن هیدروکربوری است. علت این امر مشکل بودن برآورد تراوایی به صورت دقیق و مستقیم از طریق اندازه گیری های نگاربرداری کنونی است. در این مقاله کاربرد روش تشدید مغناطیسی هسته ای (nuclear magnetic resonance) در برآورد تراوایی یکی از مخازن کربناته حاوی نفت سنگین در جنوب ایران بررسی شده است. در محاسبه تراوایی با استفاده از نگار nmr، از سه مدل شاره آزاد (کوتس)،...

متن کامل

پیش‌بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Background: Diabetes ever-increasing prevalence and the heavy burdens of controlling and treatment of the disease on people and the country have turned to be greatest challenges for governmental and healthcare authorities. Therefore, the disease prevention takes top priority and to do so the only possible way is detecting the effective parameters and controlling them. This study is about to for...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 4  شماره 1

صفحات  44- 57

تاریخ انتشار 2010-08-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023