تعیین مرز توده در تصاویر سه بُعدی اولتراسوند خودکار (ABUS) با استفاده از یک مدل شکل پذیر
نویسندگان
چکیده مقاله:
مقدمه: تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه بُعدی موسوم به ABUS یک روش تصویربرداری جدید است که به عنوان یک روش غربالگری مکمل برای ماموگرافی، جهت تشخیص زودهنگام سرطان پستان مورد استفاده قرار میگیرد. بخشبندی تودهها در این تصاویر نقش بسیار مهمی ایفا میکند، زیرا نتیجه حاصل از آن جهت تخمین حجم توده، مقایسههای زمانی و تشخیص خوشخیمی و بدخیمی ضایعه بسیار مهم است. روش بررسی: در مقاله حاضر، از یک مدل هندسی موسوم به «تکامل مجموعه تراز تنظیم فاصله» جهت بخشبندی تودهها بهره گرفتیم. این مدل در زمره مدلهای هندسی مبتنی بر لبه قرار میگیرد که آن را در سهبُعد پیادهسازی و شرایط مرزی نیومن را اصلاح کردیم. سپس با تنظیم نیرویی به نام نیروی بالونی سعی کردیم منحنی اولیه را تا حد امکان به مرزهای توده نزدیک کنیم. در مقاله حاضر، جهت ارزیابی کارایی سیستم پیشنهاد شده، آن را بر روی 50 توده آزمایش کردیم. در آزمایشهای انجام شده برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیار دایس استفاده کردیم. یافتهها: طی ارزیابی انجام شده به این نتیجه رسیدیم که با استفاده از ضریب بالونی برابر 5/5- میتوانیم به میانگین همپوشانی برابر 52/0 بر اساس معیار دایس دست یابیم. این در حالیست که مدل مشهور کانتور فعال جئودزیک (GAC) به میانگین همپوشانی برابر 28/0 رسیده است که نشان دهنده کارایی بیشتر روش پیشنهاد شده است. نتیجهگیری: نتیجه به دست آمده در این مقاله بالاتر از همپوشانی 4/0 است که به عنوان یک سطح قابل قبول برای بخشبندی تودهها در تصاویر ABUS شناخته میشود. تصویربرداری سه بعدی اولتراسوند خودکار، سیستمهای کمکی کامپیوتری، پردازش تصویر، بخشبندی توده.
منابع مشابه
مروری بر سیستم های کمکی کامپیوتری با هدف شناسایی توده در تصاویر سه بُعدی اولتراسوند خودکار پستان (ABUS)
اولتراسوند خودکار سه بُعدی پستان یک روش تصویربرداری جدید و کارا است که از آن می توان به عنوان یک مکمل در کنار ماموگرافی، جهت شناسایی سرطان در زنان دارای پستانهای با بافت متراکم، بهره جست. در این مقاله، ابتدا روش تصویربرداری مذکور معرفی و مزایای آن نسبت به سونوگرافی رایج و روش های تصویربرداری دیگر تبیین شده و فواید استفاده از سیستم های کمکی کامپیوتری در شناسایی توده ها روی تصاویر سه بُعدی اولتراس...
متن کاملتخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما
Automatic capture and analysis of human motion, based on images or video is important issue in computer vision due to the vast number of applications in animation, surveillance, biomechanics, Human Computer Interaction, entertainment and game industry. In these applications, it is clear that 3D human pose estimation is an essential part. Therefore, its accuracy has a great effect on the perform...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتقطیع بافت کلیه در تصاویر اولتراسوند مبتنی بر مدل های شکل پذیر هندسی
در این تحقیق روشی جهت تقطیع بافت کلیه با هدف جداسازی سنگ در تصاویر اولتراسوند مبتنی بر مدل های شکل پذیر هندسی ارائه شده است. این روش شامل دو مرحله است. در مرحله اول از طریق تبدیل ویولت ایستا(استخراج ضرایب ویولت هم اندازه با تصویر) ویژگی آماری مبتنی بر ویولت(انرژی ویولت) به منظور افزایش تمایز بین نواحی تصویر محاسبه می شود. در مرحله دوم، مقادیر انرژی ویولت در فرمولاسیون یک روش مجموعه هم تراز مبتن...
رمزنگاری تصاویر با استفاده از اتوماتای سلولی برگشت پذیر
In this paper, a new structure for image encryption using recursive cellular automatais presented. The image encryption contains three recursive cellular automata in three steps, individually. At the first step, the image is blocked and the pixels are substituted. In the next step, pixels are scrambledby the second cellular automata and at the last step, the blocks are attachedtogether and the ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 2
صفحات 16- 26
تاریخ انتشار 2017-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023