بهکارگیری مدل فازی عصبی در برآورد پارامترهای مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزهای- بررسی موردی در یک مخزن هیدروکربوری در ایران مرکزی
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله از مدل فازی عصبی برای برآورد خواص مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای استفاده شده است. الگوریتم "درخت مدل خطیمحلی(LOLIMOT)" برای آموزش مدل بهکار رفته است. این مدل از نگارهای چاه و نشانگرهای لرزه ای در محل چاه در مرحله آموزش استفاده میکند. شبکه فازی عصبی آموزشدیده برای برآورد خصوصیات مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزهای مورد استفاده قرار میگیرد. این روش در یک تاقدیس هیدروکربنی در ایران مرکزی مورد استفاده قرار گرفته و تخلخل سنگ مخزن آهکی سازند قم (تخلخل نوترونی) با استفاده از نشانگرها ی لرزهای (مقاومت صوتی و کسینوس فاز وزن دهی شده با دامنه) برآورد شده است. نتایج این روش با نتایج بهدست آمده از اِعمال مدلهای متداول، نظیر شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) و شبکه عصبی پیشخور چندلایه (MLFN) مقایسه شده است. استفاده از مدل فازی عصبی، در مقایسه با شبکههای عصبی، منجر به خطای کمتری در برآورد خصوصیات مخزن شد.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتخمین تخلخل در یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از ترکیب الگوریتم شبیه ساز تبرید و شبکه عصبی مصنوعی- مطالعه موردی
نخلخل یکی از خصوصیات اصلی ذخایر هیدروکربوری است که نشان دهنده حجم سیال منفذی و قابلیت حرکت کردن آن است. تعیین تخلخل توسط روشهایی مانند آنالیز مغزه مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی میباشد و همچنین به علت نبود مغزههای کافی و تغییرات سنگشناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تعیین این پارامتر توسط روشهای معمول از دقت چندانی برخوردار نمیباشد. روشهای هوش محاسباتی از روشهای جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که م...
متن کاملبرآورد توزیع تخلخل مخزن از نشانگرهای لرزهای با استفاده از مدل عصبی- فازی NEFPROX در دشت گرگان
برآورد توزیع تخلخل مخزن در فواصل بین چاهها در تعیین دقیق گسترش جانبی مخزن و در نتیجه در برآورد میزان ذخیره هیدروکربوری و برنامهریزی برای بهرهبرداری از مخزن، از اهمیت اساسی برخوردار است. یکی از دقیقترین روشهایی که تاکنون برای این منظور بهکار رفته، استفاده از برآوردگر غیرخطی مانند شبکه عصبی و مدلهای عصبی- فازی برای برآورد پارامتر پیشگفته از نشانگرهای لرزهای است. شبکههای عصبی و مدلهای ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 4 شماره 1
صفحات 84- 95
تاریخ انتشار 2010-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023