به‌کارگیری دو الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله‌ی پوشش مجموعه در حالت غیرقطعی بودن دسترس‌پذیری به وسایط نقلیه‌ی امدادی با رویکرد سیستم‌های صف زمان مبنا

نویسندگان

  • رضا توکلی مقدم دانشکده‌ی مهندسی صنایع، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران
  • نرگس نوروزی دانشکده‌ی مهندسی صنایع، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران
چکیده مقاله:

زمان رسیدن وسایط نقلیه‌ی امدادی یکی از مهم‌ترین پارامترها در مسئله‌ی پوشش مجموعه در حوزه‌ی امدادرسانی است. با توجه به مسائل دنیای واقعی، و از آنجا که هر نوع تسهیلی همیشه به‌طور قطعی در دسترس نیست، در این نوشتار ارائه‌ی روشی مناسب برای مکان‌یابی بهینه‌ی مراکز امدادی با توجه به قیود هزینه‌ها هدف‌گیری شده است. با استفاده از سیستم‌های صف ناپایدار و همچنین زمان مبنا بودن (متغیربودن) نرخ‌های حوادث و امدادرسانی، مسئله‌ی پوشش مجموعه بسط داده شده است. به‌منظور حل این مسئله در ابعاد بزرگ روش بهبودیافته‌ی بهینه‌سازی انبوه ذرات (I‌P‌S‌O) و الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (S‌A) استفاده می‌شود. به‌منظور نشان‌دادن کارایی الگوریتم‌های پیشنهادی، تعدادی از مسائل در ابعاد کوچک توسط این الگوریتم‌ها حل و سپس نتایج مربوطه با نتایج حاصل از روش حل دقیق شاخه و کران مقایسه می‌شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

به کارگیری دو الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله ی پوشش مجموعه در حالت غیرقطعی بودن دسترس پذیری به وسایط نقلیه ی امدادی با رویکرد سیستم های صف زمان مبنا

زمان رسیدن وسایط نقلیه ی امدادی یکی از مهم ترین پارامترها در مسئله ی پوشش مجموعه در حوزه ی امدادرسانی است. با توجه به مسائل دنیای واقعی، و از آنجا که هر نوع تسهیلی همیشه به طور قطعی در دسترس نیست، در این نوشتار ارائه ی روشی مناسب برای مکان یابی بهینه ی مراکز امدادی با توجه به قیود هزینه ها هدف گیری شده است. با استفاده از سیستم های صف ناپایدار و همچنین زمان مبنا بودن (متغیربودن) نرخ های حوادث و ...

متن کامل

یک الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله‌ی تخصیص تصادفی

مسئله‌ی تخصیص یکی از پر کاربردترین مسائل در زمینه‌ی تحقیق در عملیات است که گونه‌های مختلفی از آن ارائه شده است. قطعی نبودن داده‌های دنیای واقعی موجب می‌شود تا مسائل کلاسیک در عمل کاربرد چندانی نداشته و مسائل تخصیص تصادفی طراحی شوند. در این نوشتار مسئله‌ی تخصیص تصادفی برای حالتی که هزینه‌ی تخصیص فعالیت‌ها به افراد برابر با صفر است و نیز برای کمینه‌سازی تابع هدفی که براساس دو معیار تأخیر در انجام...

متن کامل

ارائه مدلی برای مسئله مکان یابی- قیمت گذاری با رویکرد صف و حل آن به وسیله الگوریتم های فراابتکاری

ارائه مدلی برای مکان یابی تعدادی از مکان ها در بین مجموعه ای از مکان های مستعد و قیمت گذاری همزمان محصولات ارائه شده در آن مکان ها با هدف بیشینه کردن سود مجموعه و حل مسئله به وسیله دو الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید و مقایسه عملکرد این دو الگوریتم در حل مدل مورد نظر.

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره دوره 1-29  شماره 1

صفحات  33- 42

تاریخ انتشار 2013-04-21

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023