بررسی اختلال پاراکلینیک موثر در مرگ‌و‌میر بیماران ترومایی با استفاده از شیوه‌های داده کاوی

نویسندگان

  • فرهودی‌نژاد, اکبر
  • یوسف‌زاده, شاهرخ
چکیده مقاله:

چکیده مقدمه: تروما شایع‌ترین سبب مرگ‌و‌میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده‌ای رخ می‌دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب‌دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه‌های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ‌و‌میر بیماران ترومایی مواد و روش‌ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و 52 ویژگی ثبت شده در سیستم بیمارستانی مرکز آموزشی درمانی پورسینای رشت انجام شد. برای یافتن عوامل موثر و الگوی ارتباطی بین متغیرها، تکنیک‌های داده کاوی دسته‌بندی و روش‌هایی مانند درخت تصمیم، k نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی بر داده‌ها پیاده‌سازی و دقت پیشگویی آنان به روش 10-fold ارزیابی و مقایسه شد. نتایج: از 1073 بیمار ترومایی، 185 نفر(2/17%) زن و 888 نفر(8/82%) مرد بودند. 237 نفر )1/22%( فوت شدند که بیشترین آنان (30% معادل 71 نفر) کمتر از یک هفته بستری و 56 نفر (6/23%) تا یک روز بستری بودند که ارتباط معنی‌داری بین مدت بستری و مرگ بیماران وجود داشت(0001/0p=). از الگوریتم‌های اجرا شده داده کاوی، درخت تصمیم و k نزدیک‌ترین همسایه بالاترین دقت، به‌ترتیب 91% و 89% در دسته‌بندی و پیشگویی پیامد بیماران(مرگ یا بهبود) را داشت. به همین سبب به روش Best First (بهترین اولین) در درخت تصمیم از 52 ویژگی بررسی شده، 18 ویژگی از عوامل موثر در مرگ بیماران تشخیص داده شد. نتیجه‌گیری: با توجه به دقت بالای الگوریتم‌های داده کاوی مانند درخت تصمیم، عوامل موثر در مرگ‌و‌میر بیماران ترومایی پیشگویی و بدین وسیله با شناسایی افراد در معرض خطر، جان آنان نجات داده شد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی اختلال پاراکلینیک موثر در مرگ و میر بیماران ترومایی با استفاده از شیوه های داده کاوی

چکیده مقدمه: تروما شایع ترین سبب مرگ و میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده ای رخ می دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ و میر بیماران ترومایی مواد و روش ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...

متن کامل

تعیین عوامل موثر در بروز سرطان معده با استفاده از رویکرد داده کاوی

Background and Aim: Gastric cancer is the second leading cause of cancer death in the world. Due to the prevalence of the disease and the high mortality rate of gastric cancer in Iran, the factors affecting the development of this disease should be taken into account. In this research, two data mining techniques such as Apriori and ID3 algorithm were used in order to investigate the effective f...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

تجزیه تحلیل علایم بالینی بیماران مبتلا به اِسکلروزِ چندگانه با استفاده از داده کاوی

Background: One of the today most common and incurable diseases that is associated with central neural system is ‘MS’ disease. Multiple sclerosis (MS) is a demyelinating disease in which the insulating covers of nerve cells in the brain and spinal cord are damaged. In this disease become apparent a wide spectrum of symptoms such as lose muscles control and their coordination and vision derangem...

متن کامل

تخمین میزان بقاء پیوند کلیه با استفاده از داده کاوی

هدف: نارسایی کلیه از مشکلات پرهزینه جوامع انسانی به‌شمار می‌رود و استفاده از درمان‌های جایگزین در حوزه کلیه در جهان و ایران رو به افزایش می‌باشد. بقاء یکی از حوزه‌های پیش‌آگهی پزشکی است و داده کاوی فرایند کشف روابط و الگوهای مناسب در داده‌هاست که به عنوان روشی کارامد برای تحلیل بقاء شناخته می‌شود. هدف مطالعه حاضر، پیش‌بینی بقاء پیوند کلیه بیمار بر اساس متغیرهای پیش از پیوند کلیه می‌باشد. مواد ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 24  شماره 95

صفحات  52- 62

تاریخ انتشار 2015-10

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023