انتخاب ویژگی و پیش‌بینی باد گاستی با شبکه عصبی پرسپترون چندلایهای در ایستگاه خودکار فرودگاهی
نویسنده
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا با بررسی هوای حاضر گزارش‌های متار، بازه زمانی بیشترین وقوع ناپایداری ایجادکننده باد گاستی (جستی) شناسایی شد. سپس با استانداردسازی داده‌ها به بازه 1/0 تا 9/0، ویژگی‌های مرتبط با جهت و سرعت باد جستی انتخاب شد. روش‌های انتخاب ویژگی در این پژوهش، اطلاعات متقابل و جستجوی پی‌درپی پیشرو شناور با الگوریتم طبقه‌بندی k نزدیک‌ترین همسایگان هستند. ویژگی‌های انتخابی برای پیش‌بینی سرعت باد با روش اول، متغیرهای سرعت باد لحظه‌ای شامل کمینه، میانگین و بیشینه سرعت باد در دو دقیقه و میانگین و بیشینه سرعت باد در ده دقیقه در همان باند هستند. ویژگی‌های انتخابی برای جهت باد با روش اول، متغیرهای جهت باد لحظه‌ای یعنی کمینه، میانگین و بیشینه جهت باد در دو دقیقه و کمینه، میانگین و بیشینه جهت باد در ده دقیقه در همان باند هستند. ویژگی‌های انتخابی با روش دوم برای سرعت باد شامل انحراف جهت باد در ده دقیقه گذشته در باند میانی و فشار لحظه‌ای در هر سه باند است. انحراف جهت باد در ده دقیقه گذشته در باند 11، در باندهای 29 و میانی مشترک هستند. ویژگی چهارم در باندهای 29 و میانی، متغیر بیشینه سرعت باد در ده دقیقه مربوط به همان باند است. در باند 11 علاوه‌بر ویژگی‌های مشترک، متغیرهای بیشینه سرعت باد در ده دقیقه در باند 11 و انحراف جهت باد در ده دقیقه گذشته در باند 29 دیده می‌شود. ویژگی‌های انتخابی برای جهت باد از تنوع بیشتری برخوردار هستند. در مرحله نهایی، ویژگی‌های انتخابی به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در حالت‌های مختلف داده شد. نتایج خروجی مدل برای پیش‌بینی جهت و سرعت باد جستی مقایسه و بهترین مدل برای پیش‌بینی سرعت باد جستی، شبکه با همبندی 1-2-4-4، نرخ یادگیری 1/0 و آستانه آغازین 5/0 برای وزن هر نرون انتخاب شد. برای جهت باد، شبکه با همبندی 1-3-6-6، نرخ یادگیری 1/0 و آستانه آغازین 5/0 مناسب است. عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایهای در پیش‌بینی سرعت باد بهتر است.
منابع مشابه
تشخیص خودکار مدولاسیون با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون
This paper shows how we can make advantage of using genetic programming in selection of suitable features for automatic modulation recognition. Automatic modulation recognition is one of the essential components of modern receivers. In this regard, selection of suitable features may significantly affect the performance of the process. In this research we implemented our model by using appropria...
متن کاملتشخیص خودکار مدولاسیون با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون
تشخیص مدولاسیون سیگنال دریافتی گام میانی بین تشخیص سیگنال و دمدولاسیون آن محسوب می شود؛ به طوری که در بسیاری از سیستم های مخابراتی و نظامی تشخیص خودکار مدولاسیون جزئی از سیستم در نظر گرفته می شود. برای تشخیص خودکار مدولاسیون به طور معمول تعدادی ویژگی از سیگنال دریافتی استخراج و به کار گرفته می شود، در این رابطه، انتخاب ویژگی مناسب، تأثیر به سزایی در افزایش کارایی تشخیص خودکار مدولاسیون دارد. در...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملپیش بینی دماهای ماهانه ایستگاه های همدید منتخب استان اصفهان، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه
پیش بینی دما از کاربردی ترین برآوردهای عناصر آب و هوایی است. امروزه بخش های کشاورزی و صنعت وابستگی زیادی به شرایط دمایی (آب و هوا) دارند. دما یکی از فراسنج های بسیار مهم آب و هوایی است و از عوامل اصلی هویت آب و هوایی هر ناحیه محسوب می شود. هدف از انجام این پژوهش، مدل سازی برای پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه های منتخب استان اصفهان است؛ از این رو، پس از بررسی طول دوره آماری ایستگاههای موجود...
متن کاملطراحی تخمین گر حالت و آشکارساز داده غلط سیستم‌های قدرت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
تخمین حالت یک ابزار اساسی در سیستم مدیریت انرژی برای نظارت، کنترل و بررسی امنیت استاتیک سیستم‌های قدرت است. روش متداول حل مسئله تخمین حالت، استفاده از حداقل مربعات وزن‌دار است که معایبی همچون بد رفتار بودن ماتریس بهره و کند بودن فرایند شناسایی اطلاعات غلط دارد. طراحی تخمین‌گر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌تواند بر مشکلات عددی فائق آمده و با سرعت بیشتری نسبت به روش حداقل مربعات وزن‌دار، عمل ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 13 شماره 3
صفحات 33- 52
تاریخ انتشار 2019-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023