ارزیابی دقت برنامه Subtraction نرمافزار Photoshop در تشخیص تغییرات جزئی دانسیته با استفاده از Radiovisiography
نویسندگان
چکیده مقاله:
Statement of Problem: Subtraction is a newly presented radiography technique to detect minor density changes that are not visible by conventional radiography.Purpose: The aim of this In-vitro study was to evaluate the efficacy of photoshop subtraction software for detecting minor density changes between two dental images.Materials and Methods: In this research, five dried human mandibles were held in fixed position while thin aluminium sheets were superimposed on each mandible on the 1th and 2nd molar teeth regions.A reference image, without aluminium sheet placement, was obtained from each mandible subsequently series consist of 20 images with aluminium sheets, ranging from 50p. to "5Q0"x were recorded by radiovisiography (RVG) system. Initial images were subtracted from subsequent ones by Photoshop subtraction software. The difference in density between the two images at the 1st and 2nd molar sites was related to the aluminium sheets. The optical density of aluminium sheets was determined by densitometer.Results: In the present study, 6.6% of the optical density changes of the minimum aluminium thickness as 300u. could be detected by photoshop software software.Conclusion: The findings of this study showed that the accuracy of photoshop subtraction software was equal to that of the conventional subtraction softwares. Additionally, the accuracy of this software was proved to be suitable for clinical investigations of small localized changes in alveolar bone.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبررسی دقت رادیوگرافی Digital Subtraction در تشخیص ضایعات دمینرالیزه دندانی در شرایط Invitro
سابقه و هدف: اکثریت پوسیدگی های دندانی، ضایعاتی با حدود نامشخص اند که برای مشاهده آنها بر روی رادیوگراف های conventional باید حدود 40 درصد فرآیند دمینرالیزاسیون صورت بگیرد. تصاویر رادیوگرافی معمول، عمق نفوذ یک ضایعه پوسیدگی را کمتر از مقدار واقعی آن نشان می دهند در حالیکه با استفاده از روش Digital subtraction radiography تشخیص تقلیل مواد معدنی به میزان 5-1 درصد در واحد حجم امکان پذیر است. هدف ا...
متن کاملارزیابی دقت سونوگرافی در تشخیص آپاندیسیت حاد
زمینه و هدف : آپاندیسیت حاد یکی از شایعترین اورژانسهای جراحی است و علیرغم معاینه فیزیکی و شرح حال دقیق، تشخیص آن قبل از عمل، یک مشکل اساسی است. روشهایی که به تشخیص آپاندیسیت کمک میکنند؛ شامل سونوگرافی، لاپاراسکوپی، سیتی اسکن و MRI میباشند. این مطالعه به منظور ارزیابی دقت سونوگرافی در تشخیص آپاندیسیت حاد انجام شد. روش بررسی : این مطالعه توصیفی آیندهنگر روی 265 بیمار مشکوک به آپاندیسیت مر...
متن کاملبهبود دقت در تشخیص احساسات با استفاده از سیگنالهای EEG با نوآوری در ترکیب استخراج ویژگی
مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی میکند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)، مبتنی بر تکنیکهای پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. بهعلاوه، استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوریهای این پژوهش در بخش طبقهبندی میباشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقهب...
متن کاملبهبود دقت در تشخیص احساسات با استفاده از سیگنالهای EEG با نوآوری در ترکیب استخراج ویژگی
مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی میکند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)، مبتنی بر تکنیکهای پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. بهعلاوه، استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوریهای این پژوهش در بخش طبقهبندی میباشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقهب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 17 شماره None
صفحات 41- 48
تاریخ انتشار 2004-04
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023