شناسایی و تأیید هویت شخص با استفاده از سیستم بیومتریک مبتنی بر اطلاعات تصویری چهره

در این پژوهش ابتدا یک الگوریتم سریع برای بازشناسی هویت با استفاده از تصاویر مادون قرمز چهره شخص ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر محاسبه سریع میزان تشابه دو تصویر حرارتی چهره با استفاده از معیار شباهت برگرفته از مفهوم ضرب داخلی سیگنال های دوبعدی توسعه یافته است. همچنین برای بهبود نتایج مربوط به بازشناسی هویت روشی برای ترکیب اطلاعات تصاویر مادون قرمز و تصاویر مرئی نیز ارائه شده است. در این روش ابتدا یک الگوریتم تثبیت برای یکسان سازی اندازه تصاویر مرئی و حرارتی پیشنهاد شده است. در ادامه با اعمال تبدیل موجک گسسته بر روی تصاویر مرئی و حرارتی، مولفه های جزئیات و ضرایب تقریب محاسبه شده و سپس تلفیق اطلاعات مرئی و حرارتی با توجه به وزن های اختصاص یافته به این ضرایب انجام می شود. با اعمال معکوس موجک روی ضرایب تلفیقی، بهترین تصویر ترکیب جهت بازشناسی انتخاب می شود. روش پیشنهادی برای بازشناسی هویت با استفاده از تصاویر مادون قرمز چهره بر روی دو بانک داده ی terravic و utk-iris آزمایش شده است. نرخ بازشناسی برای بانک داده terravic، 6/96% و برای بانک داده utk-iris، 89% به دست آمده است. در ادامه با تلفیق اطلاعات مرئی و حرارتی نرخ بازشناسی برای بانک داده utk-iris به 5/95% افزایش یافته است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده علیرغم محاسبات کم، در مقایسه با سایر الگوریتم های موجود، از دقت بالاتری برخوردار می باشد.