تغییرات ناگهانی فصلی در سری زمانی با استفاده از فضای حالت

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
author رضا ذبیحی مقدم
adviser رحیم چینی پرداز غلامعلی پرهام
Number of pages: First 15 pages
publication year 1392

abstract

تغییرات فصلی یکی از مباحث سری زمانی است. الگوهای فصلی ممکن است ثابت و یا به آرامی در طول زمان تغییر کنند. گاهی احتمال دارد یک شوک باعث تغییر ناگهانی در رفتار الگوهای فصلی شود. تغییرات ناگهانی در الگوهای فصلی ممکن است به سبب یک رویداد واقعی مانند: تغییر در قوانین، جنگها، اعتصابها، بحرانهای سیاسی و یا اقتصادی و غیره باشد. در این رساله تغییرات ناگهانی فصلی در مدلهای ساختاری فصلی با استفاده از مدل فضای حالت مورد بررسی قرار گرفته و جهت شناسایی این تغییرات از الگوریتم پیشنهادی پنزر ‎(2006)‎ استفاده شده است. سپس کارایی الگوریتم با توجه به روشهای شبیه سازی، برای شناسایی تغییرات فصلی به دست آمده است.‎ در پایان با استفاده از دادههای ازدواج در انگلیس که مربوط به سه ماهه اول ‎1965‎ تا سه ماهه آخر ‎1970‎ بوده و به صورت فصلی سه ماهه گردآوری شدهاند به شناسایی تغییرات ناگهانی فصلی پرداخته شده است. نتایج نشان میدهد که تغییرات ناگهانی در الگوی فصلی مربوط به سال ‎1969‎ بوده که این مسئله تأیید کننده تغییر قوانین اقتصادی در این سال میباشد‎.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بازسازی فضای حالت سری های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند

استفاده از سری های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه حل مؤثر در تحلیل این سیستم ها می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم ها می باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...

full text

پیش‌بینی دبی ماهانه رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل‌های سری زمانی، ARIMA فصلی

بررسی و شناخت تغییرات زمانی دبی پایه در مطالعات حوزه‌های آبخیز بخصوص در فصول با جریان کم‌ اهمیت زیادی دارد. به همین منظور مدل‌های مختلف آماری و احتمالاتی ارائه و توسعه داده‌شده است. هدف از این پژوهش بررسی سری زمانی30 ساله مربوط به دبی متوسط ماهانه رودخانه کاکارضا در شهرستان سلسله در استان لرستان می‌باشد. در گام اول توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی داده‌های واقعی در نرم‌افزار XLSTAT ترسیم ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

full text

بازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند

استفاده از سری‌های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه‌حل مؤثر در تحلیل این سیستم‌ها می‌باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می‌توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم‌ها می‌باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...

full text

بازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Keywords

فضای حالت هموار کننده نقاط پرت تغییرات ناگهانی فصلی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com