تشخیص بی درنگ حرکات دست در تعامل انسان با کامپیوتر

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
  • author ناصر نوراشرف الدین
  • adviser رضا صفابخش
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1386
abstract

در سالهای اخیر تحقیقات زیادی برای استفاده از ابزارها و روش های جدید برای ارتباط با کامپیوتر انجام شده است. در حال حاضر برای برقراری ارتباط با وسایلی مانند کامپیوتر، رباتها و یا سایر وسایل الکترونیکی نظیر تلویزیون از ابزارهای واسطی مانند موشواره و صفحه کلید، اهرمهای مکانیکی و الکتریکی و یا کنترلهای از راه دور استفاده می شود. با پیشرفت فناوری در آینده نزدیک شاهد خواهیم بود که انسانها بسیاری از کارهای روزمره خود را با استفاده از این وسایل انجام می دهند و بنابراین اگر بتوانند با این وسایل به همان شیوه ای که انسانها با یکدیگر تعامل دارند، ارتباط برقرار کنند، کارها بسیار راحت تر و بدون نیاز به ابزارهای واسط قابل انجام خواهد بود. در این پایان نامه یک الگوریتم مبتنی بر بینایی ماشین ارایه شده است که می تواند بصورت بی درنگ حرکتهای دست کاربران را تشخیص داده و معادل دستوری آنها را در کامپیوتر اجرا کند. در ابتدا با استفاده از روش تفاضل پس زمینه، تصویر کاربر از زمینه جدا و سپس با استفاده از یک مدل گاسی، پیکسلهایی که به رنگ پوست انسان هستند مشخص می شوند. از ویژگی های مهم الگوریتم پیشنهادی که برتری آن نسبت به سایر الگوریتم های ارایه شده نیز بشمار می رود، عدم نیاز به داشتن تصویر زمینه از قبل می باشد. در این روش الگوریتم خود از روی فریمهای اولیه تصویر زمینه را می سازد و در فریمهای بعدی آن را بروزرسانی می کند. در مرحله بعد با استفاده از عملگرهای ریخت شناسی نویزهای تصویر و ناحیه های آویزان دست حذف می شود. پس از تقطیع دستها، کف دست از بقیه قسمتهای آن مانند ساعد و بازوها جدا می شود. برای شناسایی دستها با استفاده از گشتاورهای مرکزی نرمال شده و گشتاورهای پیرامون، بردار ویژگی هر دست استخراج شده و این بردارهای ویژگی به عنوان ورودی به شبکه های lvq داده می شوند که این شبکه ها نوع حرکت کاربر را تشخیص می دهند. کلیه حرکتهای این سامانه ایستا بوده و کاربران حرکتها را با دو دست انجام می دهند. این الگوریتم می تواند 25 حرکت مختلف را که توسط پنج وضعیت پایه انجام می شود را با سرعت 5/2 فریم در ثانیه شناسایی کند. الگوریتم ارایه شده می تواند در حالت برون خط با دقت 6/97 و درحالت برخط با دقت 94 درصد حرکتهای کاربران را تشخیص دهد. در این الگوریتم مشکل همپوشانی صورت و دستهای کاربر حل شده و برای نور محیط هیچ نورپردازی خاصی در نظر گرفته نشده و سامانه می تواند در نورپردازی های مختلف کار کند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تشخیص حرکات دست برای تعامل انسان و رایانه با استفاده از کدگذاری خط سیر حرکت و شبکه عصبی مصنوعی

حرکات دست انسان حالتی از تعامل غیرکلامی است که در ارتباط بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار می‌گیرد. شهودی و طبیعی بودن حرکات دست مهمترین عامل ایجاد انگیزه در محققان است که دست‌ها را برای بهبود تعامل بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار دهند. در این مقاله جهت تشخیص حرکت دست، با استفاده از اختلاف فریم ‌ها، دست به عنوان تنها شی متحرک در تصاویر جدا شده است. پس از آن، بردار ویژگی حرکت دست استخراج...

full text

تشخیص استرس در تعامل انسان و کامپیوتر

استرس مشکلی رو به گسترش در زندگی مدرن ماشینی شده است. تداوم استرس و عدم وجود آرمیدگی در زندگی روزمره باعث ایجاد مشکلات بدنی، ضعف سیستم ایمنی و فرسودگی اندام های بدن می شود. استرس هیجانی در بدن فرد علائم بالینی خاصی بروز می دهد. در مواجه با استرس، غدد آدرنال با افزایش ترشح هورمون کورتیزول، باعث ایجاد علائمی نظیر افزایش تعریق به خصوص در کف دست ها ، افزایش ریتم تنفس و افزایش ضربان قلب و مانند آن م...

15 صفحه اول

تشخیص حرکات دست برای تعامل انسان و رایانه با استفاده از کدگذاری خط سیر حرکت و شبکه عصبی مصنوعی

حرکات دست انسان حالتی از تعامل غیرکلامی است که در ارتباط بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار می گیرد. شهودی و طبیعی بودن حرکات دست مهمترین عامل ایجاد انگیزه در محققان است که دست ها را برای بهبود تعامل بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار دهند. در این مقاله جهت تشخیص حرکت دست، با استفاده از اختلاف فریم ها، دست به عنوان تنها شی متحرک در تصاویر جدا شده است. پس از آن، بردار ویژگی حرکت دست استخراج ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

روش ردیابی چشم در تعامل انسان رایانه، بررسی فرایند تعامل برپایه داده های حرکات چشم

Nowadays most of the day today services we receive are based upon computer systems. Services such as information searching or online shopping are considered among the most frequent online information systems' services. Users assess and process the information they receive from information systems. The theory of mind information processing asserts that humans process and analyze the information ...

full text

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023