آشکارسازی با نرخ هشدار غلط ثابت در برابر تداخل ناهمگن ناشی از سیگنال های تداخلی

thesis
abstract

در این پایان نامه، آشکارسازی با نرخ هشدار غلط ثابت در حضور سیگنال های تداخلی مورد تحقیق قرار گرفت. پس از تشریح چگونگی تاثیر نامطلوب سیگنال های تداخلی در مقدار سطح آستانه و در نتیجه تاثیر آن در آشکارسازی، راهکارهایی برای مقابله با این پدیده بیان شد. از جمله این راهکارها، استفاده از روش مقایسه ای است که در آن، نمونه های سیگنال های تداخلی، با مقدار متناسبی از متوسط کل نمونه های موثر در آشکارسازی جایگزین می شود؛ در نتیجه با تاثیر سیگنال های تداخلی در آشکارسازی مقابله می شود. در ادامه، راهکار دیگری بر اساس شناخت اتوماتیک سیگنال های متداخل معرفی شد، که در این روش پس از شناخت، سیگنال های تداخلی حذف شده و در نتیجه با تاثیر نامطلوب آنها در آشکارسازی مقابله می شود. در نهایت، روش دیگری بر پایه افزودن یک پیش پردازش اولیه مطرح شد که در مرحله پیش پردازش نمونه-های مشکوک به سیگنال تداخلی کنار گذاشته شده و در مرحله پردازش نهایی آشکارسازی صورت می گیرد. در انتها نیز تکنیکی موثر برای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای روش های متداول آشکارسازی cfar رادار و همچنین روشهای پیشنهادی مطرح شد. نشان می دهیم آشکارسازهای پیشنهادی نه تنها در برابر سیگنال های تداخلی مقاوم بوده و لذا کیفیت آشکارسازی را بهبود بخشیده اند، بلکه بطور نسبی دارای پیچیدگی محاسباتی کمتری نسبت به آشکارسازهای متداول می باشند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی سیگنال های طیف گسترده با نرخ هشدار کاذب ثابت

آشکارسازی حضور سیگنال های مخابراتی در سالهای اخیر به خاطر کاربردهای فراوان آن توجه زیادی را به خود جلب کرده است. برای مثال می توان به آشکارسازی حضور سیگنال ها در رادار، جنگ الکترونیک، سونار، رادیوهای هوشمند، شبکه های بی سیم و ... اشاره کرد. در این کاربردها منظور از آشکارساز سیگنال،گیرنده غیرمخاطب می باشدکه قصد آشکارسازی سیگنال های مخابراتی را دارد. به همین دلیل و نیز پارامترهای تصادفی موجود، مم...

15 صفحه اول

آشکارسازی با نرخ ثابت هشدار کاذب در رادارهای mimo

آشکارسازی با نرخ ثابت هشدار کاذب (cfar) یک مقوله ی بسیار مهم در مسایل آشکارسازی راداری است. پردازشگرهای cfar برای آشکارسازی اهداف راداری در محیط هایی که پارامترهای آمارگان تداخل در آن ها نامعلوم و یا متغیرند مناسب هستند. روش مرسوم برای ایجاد خاصیت cfar در رادار، تخمین توان تداخل محیط به کمک سلول های تفکیک مجاور سلول تحت آزمون و تعیین سطح آستانه ی آشکارسازی به طور وفقی و برابر ضریبی از این تخمین...

15 صفحه اول

آشکارسازی اتوماتیک اهداف بر اساس روش‌های نرخ ثابت هشدار اشتباه در تصاویر با قدرت تفکیک بالای SAR

هدف این تحقیق آشکارسازی هدف با استفاده از تصاویر راداری با قدرت تفکیک بالا بر اساس روش نرخ هشدار اشتباه ثابت می-باشد. الگوریتم توسعه داده شده در این مقاله یکی از روش‌های CFAR با نام CA-CFAR بوده و به دلیل کارایی بالا و آسانی اجرای الگوریتم در تحقیقات زیادی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مناسبی در اختیار قرار داده است. CA-CFARیک الگوریتم انطباقی است که از ان برای جدا کردن اهداف از پس زمینه در ...

full text

آشکارسازی اتوماتیک اهداف بر اساس روش های نرخ ثابت هشدار اشتباه در تصاویر با قدرت تفکیک بالای sar

هدف این تحقیق آشکارسازی هدف با استفاده از تصاویر راداری با قدرت تفکیک بالا بر اساس روش نرخ هشدار اشتباه ثابت می-باشد. الگوریتم توسعه داده شده در این مقاله یکی از روش های cfar با نام ca-cfar بوده و به دلیل کارایی بالا و آسانی اجرای الگوریتم در تحقیقات زیادی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مناسبی در اختیار قرار داده است. ca-cfarیک الگوریتم انطباقی است که از ان برای جدا کردن اهداف از پس زمینه در ت...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023