چیدمان دینامیک تسهیلات با در نظر گرفتن تداخلات جریان مواد

امروزه، بدلیل وجود بازارهای رقابتی و جهانی، تغییرپذیری بیشتری در طرح و تنوع محصولات وجود دارد و دوره عمر عمده محصولات بسیار کوتاه گشته است. لذا در بسیاری از صنایع، محصولات تولیدی با سرعت بالایی در حال تغییر هستند و این مسئله تأثیر مستقیمی بر روی چیدمان تسهیلات دارد. از این رو در سالهای اخیر، مسئله چیدمان دینامیک تسهیلات (dflp) توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است.dflp بر پایه پیش بینی تغییراتی که ممکن است در جریان مواد در آینده رخ دهد، آینده را به دوره های زمانی تقسیم کرده و آرایش کارای تسهیلات را با کمینه کردن مجموع هزینه های حمل مواد و بازآرایی به دست می دهد. امروزه، بدلیل وجود بازارهای رقابتی و جهانی، تغییرپذیری بیشتری در طرح و تنوع محصولات وجود دارد و دوره عمر عمده محصولات بسیار کوتاه گشته است. لذا در بسیاری از صنایع، محصولات تولیدی با سرعت بالایی در حال تغییر هستند و این مسئله تأثیر مستقیمی بر روی چیدمان تسهیلات دارد. از این رو در سالهای اخیر، مسئله چیدمان دینامیک تسهیلات (dflp) توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است.dflp بر پایه پیش بینی تغییراتی که ممکن است در جریان مواد در آینده رخ دهد، آینده را به دوره های زمانی تقسیم کرده و آرایش کارای تسهیلات را با کمینه کردن مجموع هزینه های حمل مواد و بازآرایی به دست می دهد. تأثیر تداخل جریان مواد یک موضوع با اهمیت در طراحی جانمایی تسهیلات است. با اینکه تاکنون گسترش زیادی در مسائل جانمایی تسهیلات انجام شده است، اما تحقیقات کمی جهت در نظر گرفتن تداخلات تحت عنوان قسمتی از یک رویکرد کلی به یک مسئله طراحی جانمایی صورت گرفته است. لذا در این تحقیق ابتدا تداخلات جریان مواد فرموله شده وسپس جهت طراحی بهتر و مناسب تر چیدمان دینامیک تسهیلات تاثیر آن بر روی مسئله چیدمان دینامیک تسهیلات دیده شده است و مدل چندهدفه چیدمان دینامیک تسهیلات با در نظر گرفتن تداخلات جریان مواد ارائه شده است. به دلیل سخت بودن مدل برای حل آن در ابعاد کوچک از برنامه ریزی پویا استفاده شده و برای حل مدل در ابعاد بزرگتر از الگوریتم های فرا ابتکاری ga و pso استفاده شده و با استفاده از داده های موجود در ادبیات موضوع، این روش ها مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داده که استفاده از الگوریتم انبوه ذرات در ابعاد کوچک و الگوریتم ژنتیک در ابعاد بزرگ می تواند مفید واقع گردد.