بهسازی گفتار با استفاده سیستمهای gsc

thesis
abstract

نویز و انعکاس مهمترین عوامل محیطی موثر در تخریب سیگنال گفتار محسوب می شوند. هدف از این تحقیق بررسی یکی از پرکاربردترین ساختارهای بهسازی گفتار با نام حذف کننده لوب های فرعی (gsc) در مقابله با نویزهای جهت دار محیط است.به دنبال کاربردهای زیاد ساختار gsc برای حذف نویزهای جهت دار در حوزه سیگنال های باندباریک (همچون رادار، سونار و ...)، استفاده از این ساختار با هدف مقابله با نویزهای باندوسیع موجود بر روی سیگنال گفتار رایج شده است.در این پایان نامه، ضمن معرفی شکل دهنده های پرتو مقیّد از جمله lcmv و frost، هر یک از بلوک های ساختار gsc که تعمیمی از دو ساختار قبل است و بررسی نقش هر یک از این بلوک ها در حذف نویز پرداخته شده است. در ادامه نیز ساختارهای ترکیبی مرتبط با ساختار gsc برای کاربرد بهسازی سیگنال گفتار به همراه مقایسه نقاط ضعف و قوّت هر یک بررسی شده است.از آنجایی که اکثر سیگنال های نویز از طیف فرکانسی باندوسیع برخوردار هستند، شکل دهنده های پرتو باندباریک (از جمله ساختار gsc) نمی توانند نقش موثری در پاکسازی سیگنال گفتار از آن ها ایفا کنند. بر این اساس، با هدف ارتقای کیفیت بهسازی، ساختارهایی مانند شکل دهنده های پرتو مستقل از فرکانس (cdb) و ساختارهای زیرآرایه ای بررسی شده است. در ادامه، با تعمیم کارهای قبلی، ساختارهای ترکیبی cdb-gsc و cdgsc برای بهبود فرایند بهسازی سیگنال گفتار ارائه شده است.در پایان، به منظور ارزیابی ساختارهای پیشنهادی، به پیاده سازی آن ها و سنجش کارآیی آن ها بر روی دو دسته دادگان شبیه سازی شده و دادگان واقعی (ضبط شده در آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه یزد) پرداخته شده است.نتایج حاصل از آزمایش های صورت گرفته روی سیگنال های گفتار (با طیف فرکانسی 400 تا 8000 هرتز) و منابع نویزی مختلف، بیانگر عملکرد مناسب ساختارهای پیشنهادی در بهسازی سیگنال گفتار و مقابله با نویزهای محیط است.

similar resources

بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار

In this paper an estimator of speech spectrum for speech enhancement based on Laplacian Mixture Model has been proposed. We present an analytical solution for estimating the complex DFT coefficients with the MMSE estimator when the clean speech DFT coefficients are mixture of Laplacians distributed. The distribution of the DFT coefficients of noise are assumed zero-mean Gaussian.The drived MMSE...

full text

بهسازی گفتار با استفاده از ویونت

بهسازی گفتار یا speech enhancement بیانگر گروه بزرگی از روش هاست که با انجام پردازش هایی روی سیگنال های نویزی، نهایتا منجر به بهبود کیفیت و قابلیت فهم گفتار می شود. تاکنون چندین روش در زمینه بهسازی گفتار نویزی ارائه شده است. روش پیشنهادی ما در این پایان نامه، شبکه عصبی موجک (ویونت) می باشد. این روش، مدلی مبتنی بر تلفیق شبکه عصبی با تبدیل موجک می باشد و به عنوان جایگزین مناسب در شبکه های عصبی ...

بهسازی گفتار با استفاده از گذرای سیگنال

در دهه های گذشته تحقیقات گسترده ای برای بهبود فهم گفتار نویزی انجام شده است. این تحقیقات می تواند به 2 گروه تقسیم شود :روش های کاهش نویز و بهبود گفتار یا مقاوم سازی گفتار. گروه اول شامل تکنیک هایی است که نویز ترکیب شده با گفتار را با کمترین تاثیر روی فهم گفتار کاهش می دهد. این روش ها در شرایطی که ماهیت نویز نامعلوم باشد به خوبی کار نمی کنند. این گروه از روش های بهسازی سیگنال گفتار، روش کاهش نوی...

15 صفحه اول

بهسازی گفتار تک‌کاناله با استفاده از ترکیب مدل قطعی نمایی و مدل تصادفی t Location-Scale

بیشتر روش‌های بهسازی گفتار، تخمینگری کاملاً متکی به مدل تصادفی گفتار ارائه می‌دهند. در این مقاله، یک تخمینگر کمترین میانگین مربعات خطا تحت یک مدل قطعی - تصادفی پیشنهاد می‌شود که در آن از یک توزیع دنباله - سنگین به نام(tls)  t location-scale برای مدل‌کردن ضرایب تبدیل فوریه گسسته گفتار تمیز و از مدل نمایی و سینوسی به‌عنوان مدل قطعی استفاده شده است. در مدل نمایی به‌کاررفته، تخمین ...

full text

Gsc 2015

full text

بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار

در این مقاله یک روش بهسازی گفتار آماری با فرض توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار، برای تخمین سیگنال گفتار تمیز (بدون نویز) از سیگنال گفتار نویزی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ضرایب تبدیل فوریه زمان کوتاه گسسته سیگنال گفتار با استفاده از تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا، بدست می آید. در این تخمین، فرض می شود که تابع چگالی احتمال ضرایب تبدیل فوریه سیگنال تمیز و نویز به ترتیب، مخلوط لاپلاس و گوسی ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023