IRS- 1C ماهواره ای برای انواع کاربردها

author

  • عباس خسروی (مترجم) محقق جغرافیایی
Abstract:

تهیه نقشه بهره­ وری از زمین، به منظور ارزیابی وضع موجود، استفاده از اراضی  و بررسی مسایل و مشکلات در امر بهره­ برداری بهتر از اراضی، دارای اهمیت زیادی است. یکی از تکنیک­ هایی که از اطلاعات آن به عنوان منبع برای تهیه نقشه بهره ­وری زمین می­ توان استفاده کرد، ماهواره منابع زمینی است، که اطلاعات را از سطح زمین اخذ کرده و پس از طی مراحلی به صور مختلف در دسترس قرار می­ دهد. برگردان متن حاضر نشان می ­دهد که اطلاعات ماهواره IRS-1C به علت خصوصیات ویژه خود می­ تواند در توسعه و گسترش روش­های مناسب جهت تهیه نقشه­ های بهره­ وری از زمین مفید واقع شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تبدیل عکس به نقشه داده‏ هاى IRS-1C PAN (ماهواره تصویربردارى هند) با استفاده از مدل ارتفاع مدارى و حداقل یک نقطه کنترل زمینى

 به ‏منظور دستیابى به روش دقیق تبدیل تصویربردارى PAN از تصویر فضایى به شئى فضایى یک مدل ریاضى طراحى شده است که در آن‏ براى تعیین توجیه خارجى تصاویر از حداقل یک نقظه کنترل زمینى (1) (GCP) استفاده مى‏ گردد. این مدل ریاضى در ابتدا براى تصاویر ماهواره اسپات تهیه شده بود که از معادلات همخطى جهت تهیه مدل مسیر ماهواره استفاده مى‏ گردد، در حالى که اختلاف ارتفاع ماهواره با زمان با استفاده از چند جمله ‏ا...

full text

ربات‌های موازی کابلی؛ انواع و کاربردها

ربات‌های موازی کابلی[i] ویژگی‌های منحصر بفردی دارند و برای اهدافی چون تعمیر و نگه‌داری در لنگرگاه‌ها و آشیانة هواپیما‌ها، حمل‌ونقل، انجام عملیات جوشکاری، بازبینی خطوط لوله و رادیوتلسکوپ‌ها و نظایر آنها به‌کار می‌روند. امروزه ویژگی‌هایی چون وسعت فضای‌ کاری، قابلیت مونتاژ و دمونتاژ سریع، اینرسی کم قسمت‌های متحرک و حمل‌ونقل آسان از یک‌سو، و هزینة ساخت و نگه‌داری اندک از سوی دیگر سبب شده است تا این...

full text

Automated Detection of Tracks in Mountainous Terrain Using IRS-1C/1D Images

Road, railway and track networks are important features of satellite imagery. Automated detection of tracks in mountainous terrain using satellite imagery is a difficult task. The track and the shadow signature of the mountainous terrain are almost same. The presence of ridges and snow also creates a lot of ambiguity. Moreover due to poor sunlight condition in the mountainous terrain the images...

full text

An approach for vegetation mapping and pixel-based change detection for IRS-1C LISS III data

Monitoring and tracking vegetation changes in vast and remote areas is a difficult task. Accurate extraction of existing vegetation is the primary step for better statistical assessment. An approach for vegetation mapping is proposed which automatically explores spectral characteristics of connected components in an image. Different frames of multi-spectral Indian Remote sensing IRS-1C LISS III...

full text

The Vegetation Extraction and Hierarchical Classification using an IRS-1C LISS III Image

Extraction of vegetation is an important step for agricultural, forest and greenery mapping. The proposed method examines the complex process of land cover vegetation pattern classification using an IRS-1C LISS III image. Pre-processing was done by employing partial differential equation (PDE). Normalized differential vegetation index (NDVI) was applied to separate vegetation features from the ...

full text

ارزیابی دقت هندسی مدلهای دو بعدی بر روی تصاویر ماهواره ای irs-1c منطقه مشهد وspot منطقه تهران و وزرنه (اصفهان)

در تحقیق حاصر، دقت هندسی دو بعدی انواع مختلف تصاویر ماهواره ای مورد ارزیابی قرار گرفته است . این بررسی شامل مقایسه ای بین انواع مختلف مدلهای ریاضی دو بعدی بمنظور تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای با آرایش خطی می باشد. این مدلها ریاضی عبارتند از: تبدیل چند جمله ای، تبدیل پروژکتیو دو بعدی و تبدیل مولتی کوادریک . سه تصویر ماهوره ای از مناطق مختلف ایران مورد ارزیابی قرار گرفت ، که عبارتند از: تصویر irs...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 29

pages  26- 29

publication date 1999-04-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023