یک رویکردشبیه‌سازی-بهینه‌سازی برای برنامه‌ریزی سفارش و تخصیص فضای قفسه در صنعت خرده‌فروشی با تقاضای وابسته به مکان نمایش و موجودی

یک رویکردشبیه­سازی- بهینه‌سازی برای برنامه­ریزی سفارش و تخصیص فضای قفسه در صنعت خرده­فروشی ارائه می­شود. تقاضای مشتری به دو گروه ثابت (مشتریان وفادار) و متغیر (مشتریان ناخواسته وابسته به ناحیه و سطح قفسه نمایش و موجودی نمایش داده شده) تقسیم می­شود. مشتری هنگام خرید، مسیری را در فروشگاه طی می­کند. با تقسیم فضای فروشگاه به چند ناحیه و محاسبه مطلوبیت ذاتی ثابت و متغیر برای نواحی، رابطه تحلیلی برای احتمال بازدید مشتری از هر ناحیه با استفاده از مدل مطلوبیت تصادفی تعیین می­شود. به دلیل پیچیدگی رابطه تحلیلی، از شبیه­سازی برای ارزیابی حرکت مشتریان در فروشگاه استفاده و تقاضای متغیر برندها تخمین زده می­شود. یک مدل برنامه­ریزی عددصحیح کاربردی مبتنی بر سود، برای مسئله ارائه می­شود که نیاز به تخمین تقاضای خروجی شبیه­سازی دارد. اما تخمین تقاضای شبیه­سازی بستگی به برخی متغیرهای بهینه مدل ریاضی دارد. بنابراین، با استفاده از یک مقدار تقاضای اولیه، یک الگوریتم تکرارشونده شبیه­سازی-بهینه­سازی تا دستیابی به یک انحراف کوچک از آرمان سود موردانتظار ادامه می­یابد. در پایان، نتایج عددی برای یک مثال کوچک گزارش می­شود.