(یادداشت فنی) طراحی و ساخت بستر سخت افزاری حسگر ستاره مبتنی بر الگوریتم های ردیابی ستاره به منظور تعیین وضعیت ماهواره
Authors
Abstract:
تعیین وضعیت یکی از مسائل مهم و حیاتی در مأموریتهای فضایی ماهوارههاست. در این تحقیق، روش جدیدی برای تعیین وضعیت ماهوارهها توضیح داده شده است که براساس آن، فضای جستجو خیلی محدودتر شده و بنابراین، دقت و سرعت روش پیشنهادی در تعیین وضعیت ماهواره افزایش یافته است. در این روش، ابتدا الگوریتمهای یک ردیاب ستاره برای تعیین وضعیت ماهواره، پیادهسازی و تست میشود و سپس، الگوریتمهایی مانند الگوریتم مرکزیابی، شناسایی الگو و در نهایت، تعیین وضعیت بررسی و اجرا خواهد شد. برای اجرای این الگوریتمها به تصاویر با کیفیت بالا از ستارگان نیاز است که باید توسط دوربین ردیاب ستاره تهیه شود. با این تصاویر برای پردازشهای لازم به پردازنده منتقل میشود و پردازنده براساس الگوریتمهای طراحیشده، وضعیت دوربین و بعد از آن ماهواره را در راستای هر سه محور تعیین میکند. به این صورت که ابتدا ویژگیهایی برای ردیاب ستاره در نظر گرفته میشود و بر اساس آنها فرایند طراحی آغاز میشود. یکی از این ویژگیها، محدودۀ دقت تعیین وضعیت حسگر است. در مقالۀ حاضر، این محدوده برای وضعیت در دو محور یاو و پیچ کمتر از 20 ثانیه در مقیاس درجه و برای محور رول کمتر از 100 ثانیه در مقیاس درجه در نظر گرفته شده است. همانطور که از نتایج مشخص است، دقتی خیلی بهتر و کمتر از فرضیات اولیه حاصل شده است. همچنین، با اجرای یک االگوریتم مرکزیابی تطبیقی، دقت حسگر افزایش داده شده است طوری که تنها ستارگان روشنتر تصویر، مرکزیابی و براساس آنها تعیین وضعیت میشود. زیرا براساس تحقیقات انجامشده، مرکز ستارگان روشنتر، دقیقتر محاسبه میشود. ویژگی مهم دیگر، سرعت اجرای الگوریتم شناسایی است که با پردازندهای با سرعت GHz 1 و اصلاح الگوریتم شناسایی هرمی، زمان کمتر از 15 میلیثانیه حاصل شده است. با توجه به این مدت زمان، نرخ بروزرسانی مطلوب خواهد بود. دانستن مختصات دقیق نقطۀ برخورد بردار فاصلۀ کانونی لنز با آشکارساز تصویر، پارامتر مهم دیگری است که روی دقت تعیین وضعیت اثرگذار است و با انجام کالیبراسیون زمینی برای دوربین میتوان با دقت خوبی، این پارامتر را تخمین زد.
similar resources
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textطراحی معماری سخت افزاری الگوریتم ردیابی ستاره با استفاده از روش مثلث سازی
امروزه پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های پردازش تصویر بسیار مورد توجه می باشد. نیاز به پردازش سریع و بی درنگ، پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های پردازش تصویر را اجتناب ناپذیر می کند. الگوریتم های ردیاب ستاره از جمله این الگوریتم ها می باشند که امروزه یکی از دقیق ترین روشها برای تعیین جهت (وضعیت) فضاپیماها در ماموریتهای فضایی می-باشند. الگوریتم ردیاب ستاره به روش مثلث سازی یکی از الگوریتم های م...
15 صفحه اولمروری بر شبیه سازهای سخت افزاری دینامیک وضعیت ماهواره
شبیهسازهای دینامیک وضعیت از جمله پرکاربردترین تجهیزاتی هستند که در پژوهشهای پایداری و کنترل سامانههای فضایی کاربرد دارند؛ زیرا حرکت چرخشی بدون قید تولید و در عین سادگی، انجام تستهای عملی ماهواره یا فضاپیما روی زمین را ممکن میکنند. ویژگی منحصر بهفرد این تجهیزات در شبیهسازی محیط عملکردی ماهواره است که سه درجه آزادی چرخشی مقید یا نامقید (بسته به نوع یاتاقان هوایی) تولید مینماید. در این مقا...
full textطراحی الگوریتم تخمین وضعیت یک ماهوارة LEO با استفاده از روش تطبیقی مدلهای چند گانه و مقایسة آن با فیلتر کالمن توسعهیافته
در این مقاله یکساختار جدید برای تخمین وضعیت با دقت بالا برای ماهوارههای سنجش از دور و مبتنی بر روش های تطبیقی مدلهای چند گانه (Multiple Model Attitude Estimation) طراحی می گردد. در ساختار الگوریتم تخمین وضعیت ارائه شده, مسئلة خطی سازی در هر لحظه که در روش فیلتر کالمن توسعه یافته انجام میگیرد به خطیسازی در نقاط کار کمتری کاهش مییابد که این مسئله سرعت پردازش را افزایش خواهد داد. در این ساختا...
full textطراحی و ساخت سامانه ی ردیابی بلادرنگ اهداف متحرک مبتنی بر الگوریتم TLD با استفاده از سخت افزار رزبری پای
TLD مخفف ردیابی، یادگیری و آشکارسازی است. همان طور که از نام آن پیداست، این ردیاب، کار ردیابی طولانی مدت را به سه جزء کوتاه مدت ردیابی، یادگیری و آشکارسازی، تجزیه میکند. ردیاب، شئ را به صورت فریم به فریم دنبال میکند. آشکارساز همه مواردی که تاکنون مشاهده شدهاند را دسته بندی میکند و در صورت لزوم ردیاب را اصلاح میکند. بخش یادگیری، خطاهای آشکارساز را محاسبه کرده و آن را به روز میکند تا از برو...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 2
pages 85- 90
publication date 2016-09-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023