کالیبراسیون هندسى دوربین رقومى ‏هوایى ULTRACAM D

author

  • حمید معصومی (مترجم) کارشناس نقشه بردارى
Abstract:

ارزیابى عملکرد هندسى دوربین رقومى ابعاد بزرگ (ULTRACAMD) موضوع اصلى این مقاله مى‏ باشد. مفاهیم کالیبراسیون هندسى به روش تعدیل گروهى(bundle adjustment) تشریح شده است. پارامترهاى اضافى مبتنى بر طراحى خاص دوربین، تعیین و تعریف مى‏ گردند و نرم‏ افزار تعدیل گروهى BINGO به منظور اداره این پارامترها ارتقاء داده شده است. تمام پروسه کالیبراسیون شامل چهار مرحله خواهد بود. در اولین مرحله یک مجموعه تصاویر از اهداف کاملاً مشخص طورى که مشاهدات اضافى(با درجه آزادى بالا) ممکن باشد، گرفته مى‏ شود. دومین مرحله به اندازه‏ گیرى مختصات تصویر اختصاص داده شده است. اتوماسیون و دقت بوسیله تکنیک‏ هاى پردازش تصویر با بهره‏ گیرى از شکل خاصى از اهداف کاملاً مشخص بدست مى‏ آید. سومین مرحله شامل پردازش تعدیل نیمه اتوماتیک خواهد بود و پارامترهاى مجهول (فاصله کانونى، مختصات نقطه اصلى، پارامترهاى اعوجاج و پارامترهاى اضافى) تخمین زده مى‏ شوند. در مرحله چهارم پارامترهاى خطى و غیرخطى را تشخیص خواهیم داد. پارامترهاى خطى جهت کاهش تأثیرات خطى اعوجاج در دوربین استفاده مى‏ گردند.  این موضوع بوسیله انتقال خطى مختصات اندازه ‏گیرى شده بدست خواهد آمد، طورى که تنها اثرات غیرخطى کوچک باقى خواهد ماند. اثرات باقی مانده سپس در جدولى(Look Up table) تشریح مى‏ گردند. نتایج یکسرى عملیات کامل کالیبراسیون، پارامترهاى تعدیل شده و تأثیرات این پارامترها ارائه گردیدند. درنهایت کالیبراسیون تأیید و محقق شده است .

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

دوربین رقومى هوایى ULTRACAM-D

بطور خلاصه در مقایسه، دقت تهیه نقشه با تصاویر دوربین رقومى تا 2 برابر بهتر از دقت نقشه با عکس‏ هاى تهیه شده از طریق فیلم در یک مقیاس برابر مى‏ باشد، گرچه صرفه جویى قابل ملاحظه ‏اى در وقت و هزینه را نیز در بر خواهد داشت.

full text

سیستم کالیبراسیون دوربین هوایى Camera/GPS/IMU

سیستم ترکیبى GPS/IMU براى اندازه‏ گیرى دقیق موقعیت و توجیه تصاویر هوایى و یا سایر روشهاى توجیه در سالهاى اخیر مورد استفاده گسترده قرار گرفته است. به ویژه با پدید آمدن سنسورهاى دیجیتال سیر با شتاب‏ترى در معرفى این تکنولوژى بوجود آمده است. با این وجود برخى از کاربران این سیستم‏ها براى بهره‏ گیرى کامل از این تکنولوژى دچار مشکلات متعددى مى‏ شوند. اکثر این مشکلات از صحیح عمل نکردن سیستم GPS/IM...

full text

بررسی قابلیت های تصاویر رقومی هوایی دوربین UltraCam-D در تشخیص گونه‌های کنار و گون مناطق نیمه‌خشک (مطالعه موردی پشتکوه استان بوشهر)

این تحقیق با هدف بررسی قابلیت‌های تصاویر رقومی UltraCam-D در شناسایی و تفکیک گونه‌های درختچه‌ای کنار و بوته‌ای پایای گون و تهیه نقشه پراکنش آنها، در بخشی از مناطق نیمه‌‌خشک استان بوشهر انجام شد. روش‌های مختلف بارزسازی شامل آنالیز بافت، تجزیه مؤلفه‌های اصلی و نسبت‌گیری بر روی باندها اعمال شد. میان این باندها پنج گروه باندی شامل باندهای اصلی، مجموعه باندی حاصل از آنالیز بافت تصویر، باندهای اصلی ب...

full text

بررسی تاثیر پارامترهای پروازی در نتایج کالیبراسیون هندسی دوربین رقومی التراکم

با توجه به ظهور دوربین¬های رقومی جدید و تنوع در ساخت و تکنولوژی به‌کاررفته در این نوع از دوربین‌ها ضرورت کالیبراسیون آنها به‌عنوان یک نیاز اولیه شناخته می‌شود. هزینه‌های بالا و مشکلات اجرایی در انجام کالیبراسیون آزمایشگاهی، استفاده از معادلات خودکالیبراسیون در سایت‌های میدانی را به‌عنوان یکی از راه حل‌های عملی در این زمینه مطرح می‌نماید. یکی از عوامل مهم و تاثیر گذار در دقت نهایی حاصل از روش خو...

full text

تلفیق داده‏ هاى لیدار و عکس رقومى‏ هوایى به منظور افزایش دقت طبقه ‏بندى

تشخیص و طبقه ‏بندى عوارض روى تصاویر، به عنوان زیر بناى بسیارى از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومى ارتفاعى زمین، شناسایى تغییرات، به روز رسانى نقشه‏ ها و بسیارى موارد دیگر در علوم مهندسى ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهاى اخیر محققین سعى در بهبود دقت در انجام این روند داشته ‏اند. شناخت عوارض و طبقه‏ بندى تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتى را گویند که منجر به شناسایى عوارض و نسبت دادن بر چسب به هر کدام...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 14  issue 55

pages  48- 50

publication date 2005-10-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023