کاربرد آزمون KPSS اصلاح شده با تحلیل فوریه در تحلیل ایستایی سریهای زمانی هیدرولوژیک (مطالعه موردی: تراز آب دریاچه ارومیه)
Authors
Abstract:
بسیاری از تحقیقات انجامشده برای مدلسازی بدون بررسی ایستایی دادهها انجام شدهاند. اگر در مدلسازی ایستایی و پارامترهای موثر بر ناایستایی در نظر گرفته نشوند، نتایج دقیق نبوده و منجر به ایجاد خطا در مدلسازی میشود. از سوی دیگر، تجزیه سریهای زمانی به مؤلفههای خود میتواند به تفسیر روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیک کمک نماید. در مطالعه حاضر، کاربرد آزمون KPSS اصلاح شده با تحلیل فوریه در تحلیل ایستایی سریهای زمانی هیدرولوژیک که دارای تناوب چندگانه هستند، مورد بررسی قرار گرفت. سری زمانی تراز آب دریاچه ارومیه دارای روند و فرکانس چندگانه است. لذا از دادههای تراز آب دریاچه ارومیه در دوره زمانی 1344 تا 1387 در مقیاس زمانی ماهانه بهعنوان مطالعه موردی استفاده شد. مؤلفه روند با استفاده از آزمون من-کندال و روش ابتکاری سن مورد بررسی قرار گرفت. مؤلفه فرکانس (یا تناوب) و ایستایی بهترتیب با استفاده از تحلیل فوریه، آزمون KPSS رایج و آزمون KPSS اصلاح شده با تحلیل فوریه مورد بررسی قرار گرفت. اثر تناوب در آزمون ایستایی بررسی شد. نتایج نشان داد که آزمون KPSS فاقد توانایی در تشخیص ایستایی سریهای زمانی موقعی که تناوب و روند غیرخطی در سری دادهها وجود دارد، میباشد. تفاضلی کردن سری دادهها نمیتواند سری را ایستا کند. تحلیل فوریه بهعنوان یک روش جایگزین استفاده شد و نتایج نشان داد که روش مذکور میتواند سری دادهها را به یک سری ایستا تبدیل نماید.
similar resources
کاربرد آزمون kpss اصلاح شده با تحلیل فوریه در تحلیل ایستایی سری های زمانی هیدرولوژیک (مطالعه موردی: تراز آب دریاچه ارومیه)
بسیاری از تحقیقات انجامشده برای مدلسازی بدون بررسی ایستایی دادهها انجام شدهاند. اگر در مدلسازی ایستایی و پارامترهای موثر بر ناایستایی در نظر گرفته نشوند، نتایج دقیق نبوده و منجر به ایجاد خطا در مدلسازی میشود. از سوی دیگر، تجزیه سریهای زمانی به مؤلفههای خود میتواند به تفسیر روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیک کمک نماید. در مطالعه حاضر، کاربرد آزمون kpss اصلاح شده با تحلیل فوریه در تحلیل ایس...
full textتحلیل رفتار خطی و غیرخطی سریهای زمانی هیدرولوژیک (مطالعه موردی رودخانههای غرب دریاچه ارومیه)
تعیین الگوی مناسب یکی از مسائل مهم در مدلسازی و پیشبینی سریهای زمانی، با توجه به مکانیسم سیستم مورد نظر است. اغلب، بدون بررسی خطی یا غیرخطی بودن سیستم از مدلهای رایج خطی سری زمانی استفاده میشود. در این تحقیق فرآیند جریان رودخانههای نازلوچای، شهرچای و باراندوزچای واقع در استان آذربایجانغربی و غرب دریاچه ارومیه با آزمون غیرخطی BDS در سه مقیاس زمانی (سالانه، ماهانه و روزانه) بررسی شده است....
full textتحلیل رابطه تراز آب دریاچه ارومیه با سیگنال های اقلیمی
از جمله مشخصه های مهم هر دریاچه، تراز سطح آب آن است. آگاهی از نحوه نوسانات تراز آب امریموثر در تغییر و بررسی مسایل مرتبط از جمله تغییرات ذخیره آب دریاچه – ساخت و ساز های ساحلیو مباحث زیست محیطی است. در این تحقیق به بررسی تاثیر سیگنال های هواشناسی بر نوسان آبدریاچه ارومیه و دبی حوضه آبریز دریاچه ارومیه پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در این تحقیق به علت حجم زیاد در فواصل زمانی سال های 195...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 26 issue شماره 3 بخش 1
pages 223- 234
publication date 2016-11-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023