پیشبینی کوتاه مدت قیمت تراکم گرهی در یک سیستم قدرت بزرگ تجدید ساختار یافته با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی با بهینه‌سازی آموزش ژنتیکی
Authors
Abstract:
In a daily power market, price and load forecasting is the most important signal for the market participants. In this paper, an accurate feed-forward neural network model with a genetic optimization levenberg-marquardt back propagation (LMBP) training algorithm is employed for short-term nodal congestion price forecasting in different zones of a large-scale power market. The use of genetic algorithms for neural network training optimization has had a remarkable effect on the accuracy of price forecasting in a large-scale power market. The necessary data for neural network training are obtained by solving optimal power flow equations that take into account all effective constraints at any hour of the day in a single month. The structure of the neural network has two input signals of active and reactive powers for every load busbar in every hour of the programming model. These two signals are always available. In this study, an IEEE 118-bus power system is to test the proposed method authenticity. This system is divided into three zones, and a neural network with a genetic algorithm training optimization is employed for every zone. Simulation results show the ability of the proposed method in forecasting the nodal congestion price and its severity in a large-scale power market with a rather low and acceptable error, especially at points of price spikes.
similar resources
پیش بینی کوتاه مدت قیمت تراکم گرهی در یک سیستم قدرت بزرگ تجدید ساختار یافته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با بهینه سازی آموزش ژنتیکی
در یک بازار برق روزانه، پیش بینی قیمت و بار مهمترین سیگنال برای شرکت کنندگان در بازار می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با بهینه سازی آموزش ژنتیکی برای پیش بینی قیمت کوتاه مدت تراکم گرهی برق در نواحی مختلف یک بازار برق در مقیاس وسیع استفاده شده است. اطلاعات لازم برای پایگاه داده شبکه عصبی از حل معادلات پخش بار بهینه سیستم قدرت با در نظر گرفتن کلیه عوامل موثر، برای تغییرات بار سیستم د...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textکفایت منابع کوتاه مدت سیستم تجدید ساختار یافته - بازار ظرفیت
در دهه¬های اخیر، صنایع الکتریکی در سرتاسر جهان در حال حرکت از محیط¬های متمرکز عمودی به محیط¬های تجدید¬ساختار شده و رقابتی هستند، که در آن شرکت¬کنندگان بجای کمینه کردن هزینه های کلی سیستم به دنبال بیشینه کردن سود خود هستند. از آنجا که تولیدکنندگان التزامی ندارند که همه ظرفیت آماده خود را برای تامین بار پیشنهاد دهند، ممکن است درگیر احتکار فیزیکی ظرفیت، که در ذات بازارهای برق بر پایه حراج تکرار شو...
My Resources
Journal title
volume 11 issue 1
pages 37- 48
publication date 2014-04
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023