پیش‌بینی پاسخ مشتریان در بازاریابی مستقیم با شبکه‌های عصبی چندلایه

Authors

  • سینا نعمتی زاده دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکدة مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
  • محمدعلی افشار کاظمی دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکدة مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
  • مهدی زکی پور استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
Abstract:

هدف پژوهش حاضر شناسایی هر چه دقیق‌تر مشتریان بالقوه جهت مخاطب قرار دادن در برنامه‌های بازاریابی مستقیم است که از دیرباز به عنوان یکی از مسائل مهم و مورد علاقة بازاریابان شیوة مستقیم مطرح بوده است. مهم‌ترین مسئله در این راستا کاوش در مجموعة داده‌های مشتریان است که همواره از عدم توازن بالایی برخوردار می‌باشد. در این پژوهش با ترکیب روش‌های کم نمونه‌گیری و بیش‌نمونه‌گیری تصادفی کلاس اکثریت و اقلیت که در پژوهش‌های گذشته به کرات استفاده شده، با خوشه‌بندی مشتریان و استخراج نمونه‌‌های متعادل‌تر اقدام به طراحی و توسعه یک الگوریتم پویا و اثربخش در راستای شناسایی و پیش‌بینی مشتریان بالقوه نموده‌ایم. بدین‌منظور از پایگاه دادة مشتریان یک آژانس مسافرتی (بالغ بر 10000 رکورد) استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که با استفاده از داده‌های اولیه مشتریان به هیچ وجه نمی‌توان به یک پیش‌بینی قابل اتکا و استفاده دست‌یافت. بکارگیری روش‌های نمونه‌گیری مجدد با استفاده از خوشه‌بندی مشتریان و ترکیب کلاس‌های اقلیت و اکثریت به روش‌های مختلف و مطابق با الگوریتم ابتکاری ارائه شده می‌تواند توان پیش‌بینی طبقه‌بند درخت‌ تصمیم را به طرز شگفت‌انگیزی افزایش داده و در موقعیت‌ها و بازارهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد. در نهایت با ترکیب نتایج حاصل از کدهای XML استخراج شده در هر مرحله و معیار «حاصل‌ضرب» می‌توان به شناسایی و رتبه‌بندی مشتریان بالقوه و هدف‌گذاری آنها به شیوه‌ای کارآمد پرداخت.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

پیش بینی رفتار مشتریان با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی

امروزه روش های کمی، به یکی از مهم ترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاریهای کلان در بازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی از مهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است؛ شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه های کامپیوتری منعطفی هستند که در سطح گسترده ای برای پیش بینی، با درجه بالایی از دقت به کار برده می شوند. امروزه میتوان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه های عصبی به بررسی و ...

full text

طراحی الگوریتمی پویا برای کاوش در داده‌ها و پیش‌بینی صحیح پاسخ مشتری

مسئله شناسایی و پیش‌بینی پاسخ مشتریان جهت مخاطب قرار دادن در برنامه‌های بازاریابی مستقیم از دیرباز به عنوان یکی از مسائل مهم و مورد علاقة بازاریابان شیوة مستقیم مطرح شده است. بازاریابانی که از این رویکردها استفاده می‌کنند با خطر واکنش شدید مصرف‌کنندگانی که بازاریابی مستقیم را تعرض به زندگی خصوصی خود تلقی می‌کنند و از آن رنجیده خاطر می‌شوند روبرو هستند، بنابراین حتی ممکن است شرکت‌هایی را که از ا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 22

pages  355- 379

publication date 2020-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023