پیش‌بینی قیمت انرژی الکتریکی در روز پیش با استفاده از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر استخراج ویژگی

تجدید ساختار در سیستم‌های قدرت سبب شده است که پیش‌بینی قیمت انرژی الکتریکی یکی از چالش‌های مهم در پیش روی شرکت‌کنندگان بازار برق باشد. پیش‌بینی دقیق قیمت انرژی الکتریکی می‌تواند به تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان کمک نماید تا تصمیم‌گیری بهتری به‌منظور افزایش سود خود داشته‌باشند. در این مقاله با استفاده از اطلاعات مربوط به قیمت و میزان مصرف انرژی در روزهای گذشته، قیمت انرژی الکتریکی برای 24 ساعت آینده پیش‌بینی می‌شود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی از طریق سه مرحله مهم تحقق می‌یابد: 1- مرحله پیش‌پردازش، 2- مرحله انتخاب ویژگی و 3- مرحله پیش‌بینی. در ابتدا، سیگنال‌های قیمت مربوط به روزهای گذشته با استفاده از تبدیل موجک تجربی به مودهای مختلفی تجزیه می‌گردد. سپس در مرحله دوم، روش انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل به‌منظور بهبود عملکرد ماشین یادگیری بر روی داده‌های ورودی اعمال می‌گردد. در مرحله سوم، به‌منظور پیش‌بینی قیمت انرژی در ساعات روز پیشرو، رگرسیون‌بردار پشتیبان با استفاده از ویژگی‌هایِ برترِ انتخاب‌شده، آموزش داده می‌شود. عملکرد الگوریتم ارائه‌شده با استفاده از داده‌های واقعی مربوط به دو بازار برق (Pennsylvania New-Jersey Maryland (PJM و (Operador del Mercado Ibérico de Energía-Polo Español (OMEL مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.