پیش‌بینی زمان سفر در شبکه با استفاده از سری زمانی (مطالعه‌ی موردی: ناحیه 1 مشهد)

در سیستم­های خدمات شهری، نیاز به تخمین زمان­ سفر بین دو نقطه­ی دلخواه احساس می­شود. در بسیاری از سیستم­های مسیریابی وسایل نقلیه، تخمین­ زمان­های سفر از اهمیت ویژه­ای برخوردارند. اگر یک راننده قبل از اینکه سفر را بپیماید، اطلاعات زمان سفر را در دست داشته باشد، در مورد مسیرهای انتخابی می­تواند بهتر تصمیم­گیری کند. بنابراین، زمان­های سفر یال بایستی قبل از اینکه مسیر طی شود، تخمین زده شود.  اگرچه  امروزه به فراخور شرایط ترافیکی در انواع تقاطع­ها و معابر شهری، روش­های مختلفی برای به دست آوردن زمان سفر استفاده می­شود اما  استفاده از داده­های مکانی برای تعیین زمان سفر نسبت به سایر روش­ها از عملکرد بهتری برخوردارند. این پژوهش  قصد دارد ابتدا با استفاده از رفتار داده­های حجم ترافیک گذشته، حجم ترافیک در آینده را بر اساس روش مناسب پیش­بینی کند و سپس با توجه به توابع زمان سفر-حجم  و وبستر زمان سفر در کمان و تأخیر در تقاطع را برآورد نماید. این پژوهش به‌طور موردی برای خیابان­های ناحیه­ی 1  شهر مشهد، شامل سه نوع خیابان جمع­شونده، شریانی درجه 1 و شریانی درجه 2 انجام شده است. نتایج آزمون زوجی t نشان می­دهد تخمین زمان سفر با استفاده از روش مذکور از اعتبار کافی برخوردار است.