مقایسه کاربردشبکه عصبی مصنوعی و معادلات آلومتریک در رابطه با مدل‌سازی زی‌توده تنه درختان افراپلت (Acer velutinum Boiss.) در جنگل‌های هیرکانی

Authors

Abstract:

تخمین زی‌توده درختان جنگل با حداقل عدم قطعیت علاوه بر مدیریت بر اساس اصل توسعه پایدار، مبنای مبرم در رابطه با نیاز روز افزون جوامع بین‌المللی برای آگاهی از میزان ترسیب کربن به‌منظور رویارویی با بحران گرمایش زمین می‌باشد. از این‌رو مدل‌سازی زی‌توده تنه پلت با استفاده از معادلات آلومتریک و شبکه عصبی مصنوعی در مطالعه موردی جنگل ساسون‌سی چمستان نور صورت گرفت تا حداکثر قطعیت برای پیش‌بینی زی‌توده مورد مطالعه حاصل شود. برای انجام تحقیق حاضر، پس از قطع 20 پایه از طبقات قطری مختلف درختان، از هر بخش استحصال شده تنه پس از توزین، یک دیسک برداشت شده و با تکه برداری ثابت از هر دیسک، نمونه‌ها در دمای 105 درجه سانتی‌گراد به مدت 24 ساعت در آون خشک شدند. برای مدل‌سازی، مدل توانی به عنوان مدل پایه آلومتریک و تابع Log-sigmoid و Tan-sigmoid به عنوان توابع انتقالی نورون‌ها در توپولوژیهای مختلف شبکه عصبی چند لایه FFBP معرفی شدند. نتایج مدل‌سازی نشان داد که مدل نمایی چندگانه حاوی قطر و ارتفاع با ضریب تصحیح 04/1 =CF به عنوان مدل آلومتریک بهینه محسوب می‌شود (23/0 = S). با توجه به اینکه علاوه بر میانگین انحراف معیار، حداقل میانگین مربعات خطای آزمون داده‌های هر مدل در ارتباط با آموزش و اعتبار داده‌ها در تعداد چرخشهای مختلف مبنای اساسی انتخاب مدل در شبکه عصبی محسوب می‌شود، مدل حاوی لایه‌های ورودی قطر و ارتفاع با توپولوژی دو لایه و 10 نورون لایه پنهان با تابع انتقالی Tansig دارای حداکثر قطعیت برآورد زی‌توده تنه پلت (1/0 = S) در منطقه مورد مطالعه می‌باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه کاربردشبکه عصبی مصنوعی و معادلات آلومتریک در رابطه با مدل سازی زی توده تنه درختان افراپلت (acer velutinum boiss.) در جنگل های هیرکانی

تخمین زی توده درختان جنگل با حداقل عدم قطعیت علاوه بر مدیریت بر اساس اصل توسعه پایدار، مبنای مبرم در رابطه با نیاز روز افزون جوامع بین المللی برای آگاهی از میزان ترسیب کربن به منظور رویارویی با بحران گرمایش زمین می باشد. از این رو مدل سازی زی توده تنه پلت با استفاده از معادلات آلومتریک و شبکه عصبی مصنوعی در مطالعه موردی جنگل ساسون سی چمستان نور صورت گرفت تا حداکثر قطعیت برای پیش بینی زی توده مو...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مدلسازی حجم تجاری درختان توده‌های آمیختۀ راش جنگل‌های هیرکانی با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی

پیش­بینی دقیق حجم درختان سرپا برحسب متر مکعب مبنای برآورد هر چه دقیق‌تر مقدار رویش، برداشت مجاز، ترسیب کربن زی‌تودۀ هوایی درختان و مدیریت بهینۀ جنگل براساس اصل توسعۀ پایدار محسوب می‌شود. از این‌رو، تحقیق حاضر با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در پی مدلسازی و پیش‌بینی حجم تجاری با حداکثر قطعیت است. پژوهش موردی جنگل سری 3 گلندرود نور بوده و اطلاعات دریافتی مستخرج از جدول‌های تجدید حجم ادارۀ کل منابع...

full text

تغییرات کمی و کیفی آنزیم پراکسیداز در برخی پایه‌های افراپلت (Acer velutinum Boiss.) در ارتفاعات مختلف جنگل‌های مازندران

    آنزیم پراکسیداز به‎عنوان شاخص تغییرات فیزیولوژیک در گیاهان همواره مورد توجه محققان بوده است. این مطالعه با هدف بررسی تغییرات کمی و کیفی آیزوزایم­های پراکسیداز در پایه­های افراپلت (Acer velutinum Boiss.) در منطقه جنگلی هزارجریب استان مازندران انجام شد. در اواسط فصل پاییز تعداد 30 پایه درخت افراپلت در سه دامنه ارتفاعی (کمتر از 700، بین 800 تا 1000 و بیشتر از 1500 متر از سطح دریا) انتخاب شده و...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 23  issue 4

pages  111- 132

publication date 2016-12-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023