مقایسه و ارزیابی بارش برآورد شده توسط مدلهای ERA-Interim، PERSIANN-CDR و CHIRPS در بالادست سد مارون
Authors
Abstract:
بارش یک جزء اصلی چرخه هیدرولوژیک است که دارای تغییرات قابلتوجهی در مکان و زمان میباشد و نبود دادههای مناسب این پارامتر سبب ایجاد مشکل در پیشبینیهای هیدرولوژیک میگردد. ازآنجاییکه دادههای ماهوارهای-بارانسنجی و دادههای بازتحلیل راهحل جدیدی از برآورد میزان بارش با تنوع مکانی و زمانی ارائه میدهند و مشکلات ناشی از کمبود دادهها و کیفیت نامناسب آنها را برطرف میکند، این مطالعه به بررسی دقت برخی از این نوع دادهها شامل دادههای با وضوح مکانی بالا ERA-Interim، CHIRPS و PERSIANN-CDR در بالادست سد مارون پرداخته و جهت ارزیابی از دادههای بارش روزانه، ماهانه و سالانه سالهای 2003 تا 2014 دادههای شبکهبندی بارش و دادههای باران-سنجی بهره گرفته شده است. نتایج نشان میدهد در برآورد بارش سالانه دادههای مدلهای شبکهبندی شده فرو برآورد عمل نموده و میانگین بارش سالانه را کمتر از میانگین بارش سالانه مشاهداتی برآورد نموده است. در برآورد بارش ماهانه با توجه به ضریب نش-ساتکلیف در ایستگاههای دهنو، ایدنک و مارگون مدل ERA-Interim و در ایستگاه قلعه رییسی مدل CHIRPS بهترین عملکرد را نسبت به مدلهای دیگر نشان میدهد. در تخمین بارش روزانه، همچون بارش ماهانه بهترین برآورد در ایستگاه ایدنک مربوط به مدل ERA-Interim بوده که دارای 63/0=NSE میباشد و بهترین تخمین میزان بارش در تمام ایستگاهها توسط ERA-Interim صورت گرفته است. همچنین در آشکارسازی صحیح روزهای بارانی مدل ERA-Interim بهترین عملکرد را از بین 3 مدل ماهوارهای داشته و بهترین عملکرد این مدل در تشخیص صحیح روزهای بارانی با 53/0POD= در ایستگاه ایدنک صورت پذیرفته است.
similar resources
بررسی کارآیی تولیدات PERSIANN و PERSIANN-CDR در برآورد بارش مناطق نیمهخشک زاگرس
بارندگی یکی از مهمترین عامل های تاثیرگذار در تراکم و درصد تاج پوششگیاهی، فرسایش و مخاطرات طبیعی است و برآورد آن بهمنظور مدیریت منابع آب دارای اهمیت است. به علت نبود دسترسی به برخی مناطق از جمله مناطق کوهستانی، مناطق خشک و نیمه خشک و بیابانی و نیز عدم پوشش کامل مکانی و زمانی بارندگی، محصولات ماهوارهای به عنوان جایگزین معرفی شدهاند. در پژوهش حاضر، بهمنظور بررسی کارآیی تولیدات PERSIANN و PER...
full textEvaluation of monthly gridded precipitation data products ERA-Interim, PERSIANN-CDR, PERSIANN-CCS and CRU over Khuzestan province
Deficiency and inappropriate distribution of reengage station is one of challenges faced by researchers in hydrology and climate science. In this research, evaluate the applicability of four gridded precipitation data products ERA-Interim, PERSIANN-CDR, PERSIANN-CCS and CRU as a supplement or substitute for ground data in a monthly time scales. This assessment was done by comparison with observ...
full textمقایسه دو مجموعه داده بارش شبکهبندی شده با وضوح بالا در بالادست سد مارون در ایران
برآورد ماهوارهای بارش مهم و ضروری است چرا که برای جبران اندازهگیریهای محدود بارش باران در مناطقی که نظارت مستمر و پیوسته بارشها با توجه به پراکندگی شبکههای بارانسنجی وجود ندارد، کاربرد دارند. سیستمهای برآورد بارش ماهوارهای میتوانند اطلاعات را در مناطقی که اطلاعات بارانسنجی در دسترس نیست ارائه دهند. لذا بررسی دقت این نوع دادهها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه از دادههای ب...
full textارزیابی عملکرد دادههای بازتحلیل شده Era-Interim در تخمین بارش روزانه و ماهانه
تخمین صحیح بارش در شبیهسازی سیلاب، پایش خشکسالی و مدیریت منابع آب امری ضروری و مهم بشمار میآید. در حال حاضر بخشهای عمدهای از جهان، فاقد ایستگاههای اندازهگیری بارش زمینی هستند و حتی در صورت وجود از نظر زمانی و مکانی دارای پوشش مناسبی نیستند و همین مساله مطالعات منابع آب را با چالشی اساسی روبرو مینماید. یکی از مهمترین منابع بارشی موجود، پایگاههای بارشی مدل مبنا میباشد که با تلفیق فنآو...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textEvaluation of PERSIANN-CDR for Meteorological Drought Monitoring over China
In this paper, Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks–Climate Data Record (PERSIANN-CDR) is analyzed for the assessment of meteorological drought. The evaluation is conducted over China at 0.5 ̋ spatial resolution against a ground-based gridded China monthly Precipitation Analysis Product (CPAP) from 1983 to 2014 (32 years). The Standardized Pr...
full textMy Resources
Journal title
volume 15 issue 1
pages 180- 190
publication date 2019-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023