مقایسه روشهای شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشهای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستمهای هوشمند
Authors
Abstract:
محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایههای تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه، طی دو مرحله، محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربندار با استفاده از دادههای لاگ ارزیابی شده است. در مرحله اول، دادههای لاگ به مجموعهای از الکتروفاسیسها تقسیمبندی شدهاند. روشهای استفاده شده برای شناسایی و خصوصیتبندی الکتروفاسیسها شامل: شبکههای عصبی خود سازنده و روش آنالیز خوشهای میباشد. نتایج حاصل از هر دو روش با یکدیگر مقایسه شده و براساس آزمونهای ارزیابی خوشهای، بهترین روش برای خوشهبندی دادههای پتروفیزیکی در الکتروفاسیسهای معین مورد استفاده قرار گرفت. مقدار کل کربن آلی با استفاده از دادههای لاگ به وسیله روشهای خاص شبکه عصبی برای هر الکتروفاسیس برآورد شد. در مرحله دوم، مقدار کل کربن آلی با استفاده از همان روش خاص شبکه عصبی و بدون در نظر گرفتن الکتروفاسیسها تعیین گردید. نتیجه دو روش با یکدیگر و همچنین با روشΔlogR مقایسه شد. نتایج نشان داد که خوشهبندی یک سازند به واحدهای مشخص (الکتروفاسیس) در مقایسه با مدل استخراج شده برای کل مجموعه دادهها بدون در نظر گرفتن خوشهبندی، مقدار کل کربن آلی سازند را با دقت بالاتری پیشبینی مینماید. در مجموع سیستمهای هوشمند نسبت به تکنیکهای قدیمی مبتنی بر روش ΔlogR مناسبتر میباشند. روش ارائه شده همراه با مثال موردی از بزرگترین مخزن گازی غیر همراه جهان، میدان گازی پارس جنوبی در حوضه خلیج فارس ارائه گردیده است.
similar resources
مقایسه روش های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم های هوشمند
محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایه های تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه، طی دو مرحله، محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربندار با استفاده از دادههای لاگ ارزیابی شده است. در مرحله اول، دادههای لاگ به مجموعهای از الکتروفاسیسها تقسیمبندی شدهاند. روشهای استفاده شده برای شناسایی و خصوصیتبندی الکتروفاسیسها شامل: شبکههای عصبی خود سازنده و روش آنالیز...
full textمقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی، LogR∆ و آنالیز خوشهای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوای هیدروکربن
محتوای کربن آلی کل یکی از متغیرهای مهم برای ارزیابی ژئوشیمیایی لایههای تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه طی سه مرحله، محتوای کربن در سازندهای هیدروکربندار با استفاده از دادههای نگار ارزیابی شد. در مرحله اول با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی محتوای کربن آلی به دست آمد، در مرحله دوم با کمک روش محاسباتی LogR∆ محتوای کربن آلی مورد ارزیابی قرار گرفت و در مرحله آخر دادههای نگارهای چاهپیمایی...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textمدلسازی پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه آن با روشهای پیشبینی ریاضی
استفاده از روشهایی برای پیش بینی وضعیت آینده، همواره دغدغه اصلی اندیشمندان علوم مختلف بوده است. در این راه بطور طبیعی، روشهایی، قابلیت ماندگاری و کاربردی مناسب دارند که دارای کمترین خطای ممکن در پیشبینی باشند. بر این مبنا در سالهای بسیار، روشهایی ریاضی؛ اعم از میانگین ساده، میانگین موزون، میانگین دوبل، رگرسیون و مانند اینها، تنها الگوهایی بود که قاطعانه مورد تأیید و استفاده قرار میگرفت؛ اما ...
full textارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا
دستگاههایی که برای جداسازی پسته مورد استفاده قرار میگیرند حجیم بوده، انرژی زیادی مصرف مینمایند و چندان دقیق نیستند. در این پژوهش یک دستگاه هوشمند مبتنی بر انعکاس صدا طراحی و برای جداسازی پسته پوک از پستههای مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی دستگاه، پسته به طور جداگانه با فواصل 1، 3 یا 5 سانتیمتر بر روی یک نوار نقاله قرار داده شدند تا از دو ارتفاع 25 و 35 سانتیمتری بر روی یک صف...
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue 75
pages 117- 130
publication date 2013-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023