مدل‌سازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص‌های طیفی

Authors

  • مهدی حسنلو استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران
Abstract:

از منظر تنوع زیستی، جزایر مرجانی مانند جنگل‌های استوایی، متنوع ترین اکوسیستم‌های جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب می‌شوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آب‌وهوا رو به نابودی‌اند.توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجان‌ها با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای شیوه‌ای مقرون‌به‌صرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجان‌ها، با استفاده از الگوریتم هایی به رابطه‌ی بین آن‌ها و سلامت مرجان‌های ‌منطقه مورد مطالعه که در این مقاله جزیره مرجانی هرون استرالیا می‌باشد، پرداخته‌شده است. در این مطالعه با استفاده از تصاویر لندست-8 و به دست آوردن بازتابش باندها، ویژگی‌ها و شاخص‌های طیفی مهم مرتبط با آب و صخره‌های مرجانی مانند: NDVI, NDWI, FAI, AWEI, SWI,MNDWI,GRVI توسط محققین و با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و بدست آوردن پارامترهای کرنل آن، به مدل‌سازی وضعیت سلامت صخره‌های مرجانی پرداخته‌شده است. در این مقاله از الگوریتم‌های تکاملی مثل الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم انتخاب ویژگی ترتیبی جلویی(SFS) برای رسیدن به انتخاب ویژگی مطلوب و مدل‌سازی بهینه و طبقه‌بندی سلامت مرجان‌ها استفاده ‌شده است.در این مقاله با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان در حالت کلی به 0.591RMSE= و0.979=R2 رسیدیم و در حالت پیشنهادی(GA-SVR) به 0.53RMSE= و0.983 =R2 رسیدیم که بیانگر عملکرد خوب این مدل بهینه می-باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان با داده های فازی

یکی از روشهای دسته بندی داده ها ماشین بردار پشتیبان است، همچنین ممکن است داده های موجود مبهم باشند که به عنوان مجموعه های فازی توصیف می شوند. در این پایان نامه ابتدا ماشین بردار پشتیبان معرفی شده است سپس مفهوم مجموعه های فازی را وارد ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان کرده ایم. همچنین ضرایب مدل رگرسیون ماشین بردار پشتیبان فازی برآورد شده است. در فصل اول این پایان نامه مفاهیم و ...

15 صفحه اول

پیش بینی ژن‏ های بیماری با استفاده از دسته‏ بند تک‌کلاسی ماشین بردار پشتیبان

Abstract: In disease gene identification and classification, users are only interested in classifying one specific class, disease genes, without considering other classes (non-disease genes). This situation is referred to as one-class classification. Existing machine learning-based methods typically use known disease gene as positive training set and unknown genes as negative training set to bu...

full text

کاربرد ماشین بردار پشتیبان در تفکیک زون های دگرسانی هیدروترمال با استفاده از سنجنده آستر

در این پژوهش با استفاده از سنجنده آستر تلاش شده است کاربرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تفکیک دگرسانی های هیدروترمال ذخایر مس پورفیری مورد مطالعه قرار گیرد. برای آموزش این الگوریتم در مجموع 2204 پیکسل از مناطق کانی سازی شده انتخاب گردید. باندهای 4، 6، 7 و 8 سنجنده آستر برای شناسایی دگرسانی های فیلیک و آرژیلیک و 9 باند محدوده ی مرئی و مادون قرمز نزدیک برای شناسایی دگرسانی پروپیلیتیک به عنوان ...

full text

آشکارسازی زودهنگام خطا در وضعیت گذرای زیرمجموعه بخار نیروگاهی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

در این تحقیق، استفاده از ماشین بردار پشتیبان svm)) به منظور آشکارسازی زودهنگام عیب افزایش سطح مخزن راه انداز در شرایط تغییر بار یک بویلر یک گذر نوع بنسون ارائه شده است. افزایش سطح مخزن راه اندازی به دلیل به هم خوردن شرایط حرارتی بویلر بخصوص هنگام کاهش توان کاری واحد بخار رخ می دهد. برای این منظور، ابتدا عوامل موثر در افزایش سطح مخزن راه انداز با توجه به داده های تجربی بدست آمده از یک واحد نیروگ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 1

pages  34- 46

publication date 2019-05-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023