مدل‌سازی عملکردگندم با استفاده از شاخصهای اقلیمی و خوشهبندی سلسله‌مراتبی
Authors
Abstract:
بررسی شاخصهای اقلیمی با تابعیت دادههای هواشناسی از عوامل مؤثر بر تصمیمگیریهای مرتبط با برنامهریزی اقلیمی، کشاورزی، مهندسی منابع آب و به‌کارگیری راهبردهای مدیریتی است. هدف مقالۀ حاضر، توسعۀ مدل‌سازی عملکرد محصول- شاخصهای اقلیمی با تأکید بر ورودیهای مدل براساس تحلیل خوشهای است. استخراج اطلاعات از خوشههای مربوط به شاخصهای اقلیمی با محاسبۀ میانگین هر خوشه انجام گرفت. شاخصهای بررسی‌شده شامل یازده شاخص اقلیمی؛ شاخصهای لانگ، دومارتن، کوپن 1، کوپن 2، کوپن 3، آنگستروم، ایوانف، سیلیانینوف، بارش مؤثر، پوشش گیاهی و خشکی بود. مدل‌سازی عملکرد گندم- شاخصهای اقلیمی در استانهای گیلان، اصفهان، کرمانشاه و آذربایجان غربی با استفاده از رگرسیون ساده و شبکۀ عصبی مصنوعی انجام گرفت. اصلاح شاخصهای اقلیمی با ساختار صحیح به افزایش دقت در شبیهسازی عملکرد محصول منجر شد، برای مثال شاخص سازش در استان کرمانشاه از شاخص دومارتن به کوپن 2، 82/12 درصد افزایش داشت. خطای شبیهسازی عملکرد محصول (RMSE) با استفاده از شاخصهای اقلیمی نسبت به استفادۀ مستقیم از دادههای هواشناسی در کل استانها، 66/36 درصد کاهش داشت. استفاده از تحلیل خوشهای در تعیین ورودهای هر دو مدل استفاده‌شده کارایی مدل را افزایش داد (متوسط RMSE در کل استانها با خوشهبندی و بدون خوشهبندی به‌ترتیب برابر با 7/0-15/1 و متوسط RRMSE با خوشهبندی و بدون خوشهبندی به‌ترتیب برابر با 29/0- 5/0بود). بنابراین، ترکیب شاخصهای اقلیمی بهعنوان ورودیهای مدل با انجام تحلیل مناسب به بهبود عملکرد مدل‌سازی منجر میشود.
similar resources
تحلیل ارتباط خشکسالیهای هیدروژئولوژیکی و اقلیمی دشت سبزوار با استفاده از شاخصهای SPI و SWI
full text
The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
full textThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
full textتحلیل ارتباط خشکسالیهای هیدروژئولوژیکی و اقلیمی دشت سبزوار با استفاده از شاخصهای spi و swi
full text
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textپیش‌بینی خشکسالی یک‌ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری‌های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)
تحقیق حاضر تلاشی برای پیش‌بینی خشکسالی یک سال بعد در شهر زاهدان با استفاده از مقادیر پیشین شاخص خشکسالی بارندگی استاندارد شده (SPI) و 19 عدد از شاخصهای اقلیمی است. به این منظور از قابلیتهای سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی و از شاخص خشکسالی SPI برای نمایش کمّی خشکسالی استفاده گردید. در ابتدا از روش محاسبه همبستگی برای تحلیل ارتباط میان خشکسالی‌ها و شاخصهای اقلیم...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 2
pages 479- 491
publication date 2019-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023