مدلسازی توزیع سرب با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان در خاک سطحی زمینهای حاشیه بزرگراه دزفول– هواز
Authors
Abstract:
بررسی توزیع غلظت فلزات سنگین، برای پایش آلودگی خاک و حفظ کیفیت آن امری ضروری است. در این پژوهش، تغییرات غلظت سرب در خاک سطحی زمینهای حاشیه بزرگراه دزفول-اهواز بررسی و ویژگیهای خاک مؤثر بر آن تعیین شد. بدین منظور، نمونهبرداری خاک از عمق 0 تا 10سانتیمتر بر روی خط مجاور با محور بزرگراه با سه نمونه یکسان به فواصل 15، 40 و 100 متری از حاشیه جاده انجام شد (مجموعاً 135 نمونه). سپس در هر نمونه خاک، غلظت کل سرب، ماده آلی ، کربنات کلسیم معادل، اسیدیته، قابلیت هدایت الکتریکی (EC) و توزیع اندازهای ذرات خاک (درصد رس، سیلت، شنریز و خیلیریز و درصد کل شن) اندازهگیری گردید. مدلسازی با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVMs) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) انجام شد. برای بررسی کارایی مدلها نیز از برخی شاخصهای آماری نظیر ضریب همبستگی (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص کارایی مدل (MEF) بین مقادیر اندازهگیری شده و برآورد شده، استفاده گردید. بررسی نتایج حاصل از انتخاب متغیر به روش SVMs نمایانگر آن بود که در فاصله 15 متری از جاده، پارامتر درصد کربنات کلسیم معادل، در فاصله 45[H1] متری، درصد رس و در فاصله 45 تا 100 متری، pH و سپس میزان درصد شن بیشترین ضریب اهمیت را در جذب سطحی سرب داشتند. ضریب r و شاخص MEF برای برآورد سرب با استفاده از مدل SVM بهترتیب برابر 86/0 و 70/0 درصد بود، در حالیکه مقدار آنها برای مدل MLR برابر 62/0 و 38/0 درصد بود. بنابراین؛ بر اساس نتایج این پژوهش به نظر میرسد بتوان از ماشینهای بردار پشتیبان برای تعیین عوامل مؤثر بر دریافت سرب در خاک حاشیه جادهها و مدلسازی تغییرات غلظت آن در خاک استفاده نمود. [H1]یا 40؟
similar resources
پیشبینی فصلی خشکسالی هواشناسی با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان
در تحقیقات مختلف، پارامترهای هواشناسی متفاوتی در پیشبینی دورههای کم بارش مورد توجه قرار گرفتهاند. در این تحقیق نمایه بارش استاندارد شده (SPI) برای 6 سناریوی فصل (پاییز، زمستان، بهار، پاییز+ زمستان، زمستان+ بهار و پاییز تا بهار) محاسبه شده و متغیرهای هواشناسی پیشبینی کننده دمای هوا (در سطح 300، 500، 700 و 850 میلی بار) و ارتفاع ژئوپتانسیل (در سطح 300، 500، 700 و 850 میلی بار) در محدوده طول و...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textمدلسازی توزیع بودجه در ایران با استفاده از نظریه بازیها
مسائل و مشکلات موجود در امر بودجهریزی در ایران بیش از آنکه از سیاستهای دولت ناشی شود، به دلیل فرآیندهای سنتی در امر تهیه، تصویب و اجرای بودجه میباشد. هدف از این مقاله ارائه مدلی جهت توزیع و بهینهسازی تخصیص اعتبارات تملک داراییهای سرمایهای استانی بین استانهای کشور میباشد. بدین منظور از روشهای نظریه بازیها برای محاسبه هزینهها و توزیع بودجه استفاده شده است. محدوده این تحقیق بطور اختصاصی...
full textپیشبینی دما در پردازندههای چندهستهای با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
افزایش تعداد هستههای پردازنده به افزایش توان محاسباتی و به موجب آن، افزایش دمای پردازنده منجر میشود. کنترل و مدیریت دما در این پردازندهها اهمیت زیادی دارد. مدیریت دما به دو رویکرد واکنشی و فعال تقسیم میشود. برخلاف رویکرد واکنشی، در روشهای فعال، دما پیش از رسیدن به حد آستانه با استفاده از مدل دمایی، پیشبینی و کنترل میشود. در این مقاله، برای پیشبینی دما، مدلی براساس SVR پیشنهاد شد...
full textکاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی
استفاده از نسبتهای مالی برای پیش بینی درماندگی مالی یا ورشکستگی شرکتها، همیشه مورد توجه دانشگاهیان و بنگاه های اقتصادی، بویژه بانکها و سایر نهادهای مالی بوده است. پیشبینی به موقع می تواند تصمیم گیران را در یافتن راه حل و پیشگیری از درماندگی مالی، یاری نماید. همچنین، این مدلها کاربرد بسیار زیادی در رتبه بندی اعتباری و نحوه توزیع تسهیلات بانکی دارد. همواره سعی شده است تا دقت پیش بینی این مدل...
full textMy Resources
Journal title
volume 31 issue 1
pages 143- 153
publication date 2017-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023