مدلسازی تغییرات کاربری زمین در کلانشهر تهران با استفاده از مدل MOLAND
Authors
Abstract:
در شهرهای امروز، زمین کالایی گرانبها و کمیاب به شمار میآید، به طوریکه هرگونه توسعه بیبرنامه و یا ایجاد هرگونه تغییر در زمین و کاربری آن، آثار و عواقب قابلتوجهی بر مردم، وضعیت کسبوکار آن منطقه و مهمتر از همه، بر ریخت شهر و محیطزیست آن میگذارد. مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری زمین شهری، در درک و شناخت پویاییهای شهری مؤثر بوده و میتواند به عنوان یک ابزار کارآمد و ضروری برای برنامهریزان به شمار رود که توانایی ایجاد پیشبینی عواقب سیاستهای شهری را داراست. این پژوهش با هدف شناسایی مهمترین عوامل تغییردهنده کاربری زمین و پیشبینی تغییرات کاربری زمین در کلانشهر تهران انجام میشود و پس از شناسایی مهمترین محرکهای تغییردهنده کاربری زمین، برای مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری زمین کلانشهر تهران از مدل ملند[1] استفاده میکند. این مدل در نخستین مرحله از اطلاعات اجتماعی اقتصادی مانند جمعیت و اشتغال، برای محاسبه تقاضای کاربری زمین استفاده میکند و این تقاضا را با استفاده از یک زیر مدل مبتنی بر آتوماتای سلولی[2] و با در نظر گرفتن ویژگیهای طبیعی و عوامل مدیریتی (برنامهریزی) موجود در منطقه، به سطح فضایی تخصیص میدهد. برای انجام عملیات کالیبراسیون و راستی آزمایی مدل از دادههای کاربری زمین در سه مقطع 1365، 1375 و 1385 استفاده شد. نتایج مدلسازی، نشاندهنده این است که مدل بعد از مرحله معتبر سازی، دارای توانایی مناسبی برای پیشبینی تغییرات کاربری زمین در یک افق 20 ساله است. تبدیل اراضی بایر و زمینهای کشاورزی به کاربری مسکونی و صنعتی و سایر کاربریهای وابسته از مهمترین تغییرات کاربری زمین در منطقه است که عمده این تغییرات در اطراف کاربریهای شهری موجود و در قسمتهای جنوب، جنوب غرب و غرب کلانشهر تهران رخ میدهند. [1]. MOLAND (Modelling Land Use Dynamics) [2]. Cellular Automata (CA)
similar resources
مدلسازی تغییرات کاربری زمین در کلانشهر تهران با استفاده از مدل moland
در شهرهای امروز، زمین کالایی گران بها و کمیاب به شمار می آید، به طوریکه هرگونه توسعه بی برنامه و یا ایجاد هرگونه تغییر در زمین و کاربری آن، آثار و عواقب قابل توجهی بر مردم، وضعیت کسب وکار آن منطقه و مهم تر از همه، بر ریخت شهر و محیط زیست آن می گذارد. مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری زمین شهری، در درک و شناخت پویایی های شهری مؤثر بوده و می تواند به عنوان یک ابزار کارآمد و ضروری برای برنامه ری...
full textتحلیل و مدلسازی تغییرات کاربری زمین شهری در کلانشهر تهران با استفاده از مدل moland
در این پژوهش با هدف تحلیل و مدل سازی تغییرات کاربری زمین کلانشهر تهران، ابتدا با مطالعه ادبیات نظری و مبانی عملی مربوط به تغییر کاربری زمین، عوامل اجتماعی اقتصادی، عوامل بیوفیزیکی و عوامل مدیریتی (برنامه ریزی) به عنوان اصلی ترین محرک های تغییر کاربری زمین شناخته شدند و آثار و نحوه عملکرد آن ها در تغییر کاربری زمین، به تفصیل مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله بعد و برای مدل سازی تغییرات کاربری زمین ...
15 صفحه اولمدلسازی تغییرات کاربری زمین با استفاده از مدل مارکوف-اتوماتای سلولی و تصمیمگیری چند معیاره در حوضه آبخیز تالار
نقشههای کاربری زمین از لایههای اطلاعاتی بسیار مهم در برنامهریزی مدیریت حوضههای آبخیز است. همچنین استفاده از روشهای پیشبینی تغییرات کاربری میتواند در زمینه مدیریت و تصمیمسازی حوضهها بسیار موثر باشد. در این راستا، هدف این پژوهش استفاده از روش ترکیبی مارکوف- اتوماتای سلولی به منظور پیشبینی نقشه کاربری زمین با استفاده از تصمیمگیری و ارزیابی چند معیاره در حوضه آبخیز تالار در شمال ایران ا...
full textتحلیلی بر تغییرات کاربری زمین شهری با استفاده از مدل تحول زمین، نمونه موردی شهر تبریز
توسعه پراکنده شهری و تغییرات کاربری اراضی پیرامونی شهرها، از چالشهای اساسی در برنامهریزی شهری در دهههای اخیر بوده و مدلسازی این تغییرات، بهعنوان یک ابزار کارآمد برای برنامهریزان، اقتصاددانان، اکولوژیستها و طرفداران محیط زیست جهت بررسی تغییرات آتی توسعه شهری محسوب میگردد. این مقاله مدل تحول زمین را بهمنظور بررسی توسعه شهری آتی تبریز، بر پایه شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیای...
full textتحلیلی بر تغییرات کاربری زمین شهری با استفاده از مدل تحول زمین، نمونه موردی شهر تبریز
توسعه پراکنده شهری و تغییرات کاربری اراضی پیرامونی شهرها، از چالشهای اساسی در برنامهریزی شهری در دهههای اخیر بوده و مدلسازی این تغییرات، بهعنوان یک ابزار کارآمد برای برنامهریزان، اقتصاددانان، اکولوژیستها و طرفداران محیط زیست جهت بررسی تغییرات آتی توسعه شهری محسوب میگردد. این مقاله مدل تحول زمین را بهمنظور بررسی توسعه شهری آتی تبریز، بر پایه شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیای...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue شماره 16
pages 49- 64
publication date 2015-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023