مدلسازی اتفاقی مسأله بهرهبرداری ریزشبکه در حالت جزیرهای با درنظرگرفتن شاخص ریسک
Authors
Abstract:
در این مقاله، مسأله بهرهبرداری یک ریزشبکه در حالت جزیرهای و با درنظرگرفتن عدمقطعیت مدلسازی شدهاست. بههمینمنظور، مسأله بهصورت یک مسأله ریاضی اتفاقی (Stochastic) که مبتنی بر یک مجموعه سناریو احتمالی بوده، برای درنظرگرفتن عدمقطعیت بار مصرفی و منابع تولید توان تجدیدپذیر، مدل شدهاست. برای مدلکردن عدمقطعیت و کاهش اختلاف هزینه بهرهبرداری در بهترین و بدترین سناریو از روش ارزش در معرض خطر مشروط (CVaR) استفاده شده که ابزاری مناسب برای مدیریت ریسک مسأله است. بخشی از ظرفیت تولید ریزشبکه بهعنوان رزرو در مدل ریاضی مسأله جهت پوشش کمبود تولید ریزشبکه بهدلیل عدمقطعیت، خروج تجهیزات و جزیرهایبودن ریزشبکه، لحاظ شدهاست. درنهایت، نتایج بهرهبرداری ریزشبکه بررسیشده و یک تحلیل حساسیت برای مشاهده ارتباط هزینه ریزشبکه با برخی از پارامترهای مدل، انجام شدهاست.
similar resources
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textسنکرونسازی ولتاژ تولیدات پراکنده در هنگام تغییر وضعیت از حالت جزیرهای به حالت اتصال به شبکه
چکیده : در این مقاله یک طرح کنترلی برای عملکرد در حالت متصل به شبکه و در حالت جزیرهای برای تولیدات پراکنده، ارائه داده است. در شرایط نرمال، هر سیستم اینورتر DG در ریز شبکهها به منظور تامین توان از پیش تعیین شده به طور معمول در یک حالت کنترل جریان ثابت کار میکند. زمانی که ریزشبکهها از شبکه جدا میشوند، هرسیستم اینورتر DG باید شرایط جزیره ای بودن را تشخیص دهد و باید به حالت کنترل ولتاژ تغییر وضعیت...
full textبرنامهریزی بهینه انرژی و ذخیره یک ریزشبکه جزیرهای با درنظرگرفتن بارهای پاسخگو و قیود امنیتی
در این مقاله، یک مدل احتمالاتی برای برنامهریزی همزمان انرژی و ذخیره )چرخان و غیرچرخان( یک ریزشبکه جزیرهای با درنظرگرفتن برنامههای پاسخگویی بار و قیود امنیتی پیشنهاد شده است. هدف مسئله شامل بیشینهکردن سود بهرهبردار ریزشبکه با درنظرگرفتن قیود امنیتی ولتاژ و فرکانس است. وجود منابع دارای عدمقطعیت مانند منابع تولید تجدیدپذیر و بارها ماهیت مسئله برنامهریزی را احتمالاتی کرده که لازم است در ی...
full textمدلسازی سیستم مدیریت هوشمند انرژی در ریزشبکه های الکتریکی با بکارگیری فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
امروزه از ریزشبکه های الکتریکی به عنوان ارکان اصلی یک شبکه هوشمند یاد می گردد، ازینرو در کانون توجه محققین و متخصصین امر قرار دارند. چنانچه بهره برداری از ریزشبکه های الکتریکی بخوبی تعریف، پیاده سازی و عملیاتی گردد، راه برای توسعه هرچه سریعتر شبکه های هوشمند هموار خواهد شد. در این مقاله، مدلی هوشمند در بهره برداری بهینه از ریزشبکه های الکتریکی ارائه می گردد که متشکل از بخش های پیش بینی توان فتو...
full textمدلسازی مدیریت منابع انرژی پراکنده در ریزشبکه با استفاده از روش توزیع شده
سیستم مدیریت انرژی هوشمند به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدیریت انرژی در سمت تقاضا و واحد های تولید بکار برده میشود. مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکهها معمولا بهعنوان یک مساله بهینهسازی غیرخطی فرمول بندی میشود. بعلت ماهیت غیرخطی و گسسته مساله، حل آن به شیوه متمرکز نیازمند حجم بالای محاسبات در کنترل کننده مرکزی ریزشبکه دارد. در این مقاله، استراتژی مدیریت انرژی توزیع شده در ریزشبکه با دو روش AD...
full textMy Resources
Journal title
volume 48 issue 3
pages 1227- 1239
publication date 2018-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023