مباحث تشخیصی در مدل‌های خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطای اندازه‌گیری

Authors

Abstract:

تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل‌های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی‌ دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش‌های تشخیصی استفاده می شود. در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف موردی و مدل انتقال میانگین نقاط دورافتاده، مباحث تشخیصی در مدل خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه‌گیری مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر مباحث حذف موردی، مباحث حذف آزمودنی نیز ارایه شده است. در پایان عملکرد مباحث تشخیصی با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی و یک مثال شبیه‌سازی نشان داده شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مطالعه برآوردها و برخی از مباحث تشخیصی در مدل های رگرسیون ریج با خطای ناهمگن

از جمله روش های مورد استفاده در مبحث رگرسیون، می توان به برآورد پارامترها به روش کمترین توان های دوم اشاره نمود. اما گاهی اوقات با پدیده ی همخطی در میان متغیرهای مستقل مواجه می-شویم. در این صورت نمی توان به نتایج حاصل از این روش برآورد مطمئن بود. روش های زیادی برای مقابله با این پدیده توسط پژوهش گران ارائه شده است که از جمله ی آن ها می توان به روش-های رگرسیون ریج، رگرسیون کمترین توان های دوم جز...

روش‌های تشخیصی درمدل‌های خطی ریج نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه‌گیری

در این مقاله، مباحث تشخیصی در مدل های خطی نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه‌گیری با وجودهمخطی چندگانه مطالعه می شود. در ابتدا برای برطرف نمودن اثرات همخطی چندگانه، با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی تصحیح شده تاوانیده برآوردگرهای ریجپیشنهاد می شود و سپس براساس رویکرد حذف موردی، آماره‌های تشخیصی برای شناسایی و ارزیابی مشاهدات مؤثر در برآوردگرهای پیشنهادی معرفی می‌شوند. در ادامه نشان داده می شود که...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 2

pages  219- 240

publication date 2018-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023