طبقه‌بندی محصول رسیده و نارس میوه توت سفید به کمک پردازش تصاویر حرارتی

میوه توت به دلیل خواص بی شمار پزشکی و تغذیه­ای، به عنوان میوه­ای محبوب شناخته می­شود. این پژوهش به منظور جداسازی توت­های رسیده از نارس در نظر دارد، روشی را  به کمک تصاویر حرارتی برپایه ترموگرافی فعال معرفی نماید. آزمایشات با 70 نمونه میوه توت که به صورت تصادفی از یک درخت انتخاب شده بودند و توسط پنج فرد متخصص از روی رنگ و بافت، به دو طبقه رسیده و نارس تقسیم شده بودند، انجام گردید. تغییرات دمای نمونه‌ها با وارد کردن شوک حرارتی توسط دوربین حرارتی ثبت گردید و ضرایب مدل های درجه اول، درجه دوم و لگاریتمی برازش داده شده با نمودارهای دما-زمان برای طبقه بندی در نرم افزار متلب به کار گرفته شد. دقت طبقه­بندی توت­ها به کمک این نرم افزار و PCA[1]، که تنها محدود به استفاده از ضرایب معادله درجه اول شده بود، مقدار90 درصد به دست آمد. با استفاده از نتایج این پژوهش می­توان سرعت و دقت طبقه­بندی را در خطوط طبقه­بندی میوه توت به طور مؤثری بالا برد. 1- Principal component analysis