شناسایی و دسته‌بندی اغتشاشات تکی و ترکیبی کیفیت توان با استفاده از روشی مبتنی بر تحلیل مؤلفه‌های مستقل

تشخیص اغتشاشات کیفیت توان، نیاز به روش‌هایی جهت تجزیه، شناسایی و دسته‌بندی شکل موج‌ها دارد. در این مقاله از روشی آماری موسوم به تحلیل مؤلفه‌های مستقل تک‌کاناله برای این منظور استفاده شده است. در این روش با استفاده از ویژگی استقلال آماری و همچنین توزیع غیرگوسی منابع، سیگنال‌های منبع از سیگنال‌های مشاهده‌شده جداسازی می‌شوند. روش ارائه‌شده جهت دسته‌بندی اغتشاشات کیفیت توان شامل سه مرحله می‌باشد؛ الف) تولید داده، ب) استخراج ویژگی و ج) دسته‌بندی اغتشاشات. از مزایای این روش می‌توان به هزینه کم‌تر (به‌دلیل استفاده از یک سنسور)، دقت بالا در استخراج اجزای مستقل سیگنال‌های غیرگوسی، غیرخطی و غیرساکن، ممتاز بودن سیگنال‌های استخراج‌شده، دسته‌بندی اغتشاشات ترکیبی با بیش از دو اغتشاش تکی در هر ترکیب (اغتشاشات سه‌تایی و چهارتایی) و تخمین زمان شروع، زمان پایان و مدت‌زمان اغتشاشات کمبود ولتاژ، بیشبود ولتاژ، فلیکر (سوسو زدن یا چشمک زدن نور) و گذرای نوسانی با دقت بالا اشاره کرد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌ها روی شکل موج‌های تولیدی و واقعی، کاربردی بودن و دقت بالای روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.