شناسایی داده‌های غیرنرمال آزمایشات الگوی جریان در قوس با استفاده از روش‌های آماری

عوامل مختلفی مانند خطاهای انسانی و دستگاهی، شرایط اندازه‌گیری و طبیعت جریان در شرایط یکتا ممکن است سبب بروز داده‌هایی شود که با الگوی نرمال جامعه آماری در تناقض باشند؛ به گونه‌ای که این گمان به وجود آید که با یک روند متفاوت تولید شده‌اند. در یک تعریف کلی به این نوع از داده‌ها، داده‌های غیرنرمال (پرت یا خارج از محدوده) گفته می‌شود. شناسایی داده‌های پرت از جنبه‌های مختلف دارای اهمیت بوده و منجر به شناخت هرچه بهتر و دقیق‌تر الگوی جریان می‌شود. هدف اصلی از انجام این تحقیق، بررسی و شناسایی داده‌های پرت موجود در آزمایشات الگوی جریان در یک کانال قوسی با زاویه مرکزی 180 درجه و عرض 1 متر با و بدون وجود آبشکن در قوس با استفاده از روش‌های آماری است. کانال مورد نظر در آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه خلیج فارس قرار داشته و برای برداشت سرعت‌های سه بعدی جریان از سرعت‌سنج وکترینو استفاده شده است. به منظور شناسایی داده‌های پرت در این تحقیق از روش‌های انحراف مطلق میانگین، خوشه‌بندی K-Means، ضریب چگالی محلی و روش رای‌گیری استفاده شده است. نتایج حاصل از اجرای این روش‌ها بر داده‌های آزمایشگاهی برداشت شده نشان داد که کارایی بیشتر روش‌ها مناسب است. در این مقاله در نهایت برای حصول بهترین نتیجه، از روش رای‌گیری استفاده شده است. در این روش، داده‌هایی به عنوان کاندیدای داده پرت نهایی در نظر گرفته می‌شوند که توسط بیشتر روش‌ها به عنوان داده پرت شناسایی شده باشند.