روشی خودکار جهت همگون سازی بصری اهداف با پس زمینه با استفاده از الگوریتم حریصانه

Authors

Abstract:

طراحی الگوی رنگی مناسبی که بتواند بیشترین تطابق و همگونی هدف را از لحاظ شکل و رنگ با پس­زمینه داشته باشد، یکی از چالش­های اساسی در حوزه­ی همگون سازی (استتار) است. امروزه، همگون سازی رقومی بر پایه اصول روانشناسی بصری قرارگرفته است و از روش­های پردازش رقومی تصویر برای مشخص کردن ویژگی­های پس­زمینه استفاده می­کند. تاکنون تحقیقات زیادی توسط محققین در زمینه همگون سازی رقومی ارائه شده است. به عنوان مثال روش­های مبتنی بر تکنیک فازی، شبکه عصبی و  روش حریصانه ارائه شده است اما مشکل اصلی برخی از روش­ها آن است که تعداد رنگ­های اصلی به صورت دستی یا تجربی انتخاب شوند در حالی که این تعداد رنگ­ها در هر تصویر متفاوت خواهد بود. بنابراین نمی­توان به یک تعداد رنگ بهینه برای عمل همگون­ سازی دست یافت. هدف اصلی در این تحقیق ارائه یک روش جدید طراحی الگو رقومی بر اساس الگوریتم حریصانه می­باشد که تعداد رنگ­های اصلی را به صورت خودکار و بر اساس ویژگی­های خاص هر تصویر استخراج می­شود. بنابراین به‌منظور بیرون کشیدن رنگ­های اصلی از درون تصویر موردنظر، ابتدا با استفاده از معیار MDL تعداد خوشه­های بهینه انتخاب می­شوند سپس با استفاده از روش خوشه­بندی K-means از روی تصاویر به استخراج رنگ­های اصلی پرداخته خواهد شد. سپس با استفاده از الگوریتم حریصانه یک توزیع یا چیدمان بهینه از ترکیب قالب­های الگو که در یک پایگاه داده ذخیره‌شده‌اند برای طراحی بافت نهایی به دست می­آید. در این تحقیق، جهت پیاده­سازی روش پیشنهای از 11 تصویر با شرایط زمانی و مکانی مختلفی استفاده‌شده است. همچنین برای ارزیابی توانایی و قابلیت روش پیشنهادی به‌صورت کمی و کیفی از معیار نقشه برجستگی استفاده‌شده است. بر اساس معیار برجستگی روش پیشنهادی با روش تشابه رنگی مقایسه شده است میانگین کلی برجستگی در 11 تصویر برای تصویر اصلی، روش تشابه­ رنگی و روش پیشنهادی به ترتیب برابر با 57 ، 53 و 42 درصد می­باشند که حاکی از این است روش همگون سازی اهداف در پنهان کردن اهداف بهتر عمل کرده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی محدوده استخراج در معادن زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حریصانه

تا کنون تعداد معدودی الگوریتم برای بهینه‌سازی محدوده استخراج زیرزمینی ارائه شده که شمار آنها در مقایسه با الگوریتم‌های بهینه‌سازی محدود استخراج روباز بسیار کمتر است. در هر یک از این الگوریتم‌ها تنها برخی از محدودیت‌های فنی و هندسی کارگاه استخراج وابسته به یک یا چند روش استخراج خاص برای بهینه‌سازی محدوده استخراج در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای بهینه‌سازی محدوده کارگاه اس...

full text

روشی جدید در بازشناسایی خودکار اهداف متحرک زمینی با استفاده از رادارهای مراقبت زمینی پالس داپلر

A new automatic target recognition algorithm to recognize and distinguish three classes of targets: personnel, wheeled vehicles and animals, is proposed using a low-resolution ground surveillance pulse Doppler radar. The Chirplet transformation, a time frequency signal processing technique, is implemented in this paper. The parameterized RADAR signal is then analyzed by the Zernike Moments (ZM)...

full text

روشی جدید در بازشناسایی خودکار اهداف متحرک زمینی با استفاده از رادارهای مراقبت زمینی پالس داپلر

روشی جدید به منظور بازشناسی خودکار اهداف متحرک زمینی و طبقه بندی آنها به گروههای انسان، خودرو و حیوان با استفاده از رادارهای پالس داپلر مراقبت زمینی، در این مقاله پیشنهاد شده است. تبدیل چیرپلت، به عنوان روشی جهت تقسیم بندی و تحلیل نقشه زمان – فرکانس، مد نظر قرار گرفته است. سپس گشتاورهای زرنیک از نقشه زمان-فرکانس به دست آمده به عنوان ویژگی، استخراج شده اند و به الگوریتم نزدیکترین همسایه آموزش دا...

full text

بهینه سازی محدوده استخراج در معادن زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حریصانه

تا کنون تعداد معدودی الگوریتم برای بهینه سازی محدوده استخراج زیرزمینی ارائه شده که شمار آنها در مقایسه با الگوریتم های بهینه سازی محدود استخراج روباز بسیار کمتر است. در هر یک از این الگوریتم ها تنها برخی از محدودیت های فنی و هندسی کارگاه استخراج وابسته به یک یا چند روش استخراج خاص برای بهینه سازی محدوده استخراج در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای بهینه سازی محدوده کارگاه اس...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 2

pages  53- 67

publication date 2017-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023