دسته‌بند تک‌کلاسه مبتنی بر بردارهای پشتیبان برای داده‌های نویزی با استفاده از الگوریتم گروه میگوی آشوبی و تراکم محلی

Authors

  • جواد حمیدزاده دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی سجاد - مشهد
Abstract:

هدف دسته‌بندی تک‌کلاسه، تشخیص و جداسازی داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. دسته‌بند توصیف داده‌ها مبتنی بر بردار پشتیبان، یکی از روش‌های دسته‌بندی تک‌کلاسه است. این روش با تعریف اَبَرکُره‌ای در فضای ویژگی‌ها، سعی بر پوشش داده‌های اصلی در فضای اَبَرکُره دارد. سطح اَبَرکُره، مرز جداساز داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. تعیین شعاع و مرکز مناسب برای اَبَرکُره در فضای ویژگی‌ها، یک مسئله بهینه‌سازی است. وجود داده‌های نویزی در مجموعه داده‌های اصلی و عدم توجه به تراکم داده‌ها در انتخاب مرکز، از چالش‌های روش فوق است که باعث ایجاد خطا در تعیین مرز اَبَرکُره خواهند شد. یکی از هدف‌های دسته‌بند پیشنهادی (KH-SVDD)، جستجوی مرکز مناسب برای اَبَرکُره، با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی گروه میگوی آشوبی است. همچنین با استفاده از تراکم محلی نقاط داده‌ها، اهمیت و تأثیر نقاط بر مرز دسته‌بند، به‌صورت یک وزن محاسبه می‌شود. این وزن، پارامتری کمکی برای تشخیص داده‌های اصلی و نویزی است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایش‌های متعددی بر روی مجموعه داده‌های واقعی انجام شده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها نشان‌دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی از نظر تشخیص داده‌های نویزی در مقایسه با الگوریتم‌های مرز دانش است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

انتخاب سب پروژه های با اثر متقابل، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (pso) و دینامیک آشوبی

انتخاب سبد پروژه برای سازمان ها با توجه به پیچیدگی اجرای پروژه ها و همچنین محدودیت منابع، اهمیت بسیار زیادی دارد. از این رو محققان بسیاری تلاش کرده اند تا روش هایی برای انتخاب سبد پروژه ارائه دهند و اغلب به نتایج قابل توجه دست یافته اند. اما اکثر آن ها اثر متقابل بین پروژه ها را در نظر نگرفته اند. لحاظ کردن اثر متقابل بین پروژه ها باعث پیچیده شدن مسئله انتخاب سبد پروژه می شود و اگر از آن صرف نظ...

full text

طراحی رویکرد انتخاب سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبان تصمیم با استفاده از الگوریتم TOPSIS فازی

در این تحقیق به منظور طراحی سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت متناسب با ویژگی های کیفی اطلاعات شامل مربوط بودن، صحیح بودن و به موقع بودن مبتنی بر پشتیبانی تصمیم با استفاده از الگوریتم TOPSIS فازی اقدام نموده و اولویتهای شانزده گانه پشتیبان تصمیم در سیستم های اطلاعات حسابداری مدیریت به منظور ارائه مناسب ویژگی های کیفی حسابداری مدیریت بترتیب شامل فرایند تحلیل بلادرنگ، تکنیک‌های بهینه‌سازی، گزارشهای گ...

full text

طراحی رویتگر تطبیقی اتفاقی پایدار در احتمال، برای سیستم آشوبی نامعین نویزی

در این مقاله یک رویت‌گر مد لغزشی تطبیقی اتفاقی جدید ارایه شده که قادر است حالت‌های سیستم آشوبی نامعین، با نامعینی مدل و پارامتر را تخمین بزند. رویت‌گر ارایه شده نیازی به دانستن کران بالای نامعینی مدل ندارد و آن را با استفاده از روش‌های تطبیقی تخمین می‌زند. از طرف دیگر با استفاده از قانون تطابق ارایه شده، رویت‌گر قادر به تخمین پارامترهای نامعین است. اثر نویز اندازه‌گیری در معادلات رویت‌گر در نظر...

full text

طراحی رویکرد انتخاب سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبان تصمیم با استفاده از الگوریتم topsis فازی

در این تحقیق به منظور طراحی سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت متناسب با ویژگی های کیفی اطلاعات شامل مربوط بودن، صحیح بودن و به موقع بودن مبتنی بر پشتیبانی تصمیم با استفاده از الگوریتم topsis فازی اقدام نموده و اولویتهای شانزده گانه پشتیبان تصمیم در سیستم های اطلاعات حسابداری مدیریت به منظور ارائه مناسب ویژگی های کیفی حسابداری مدیریت بترتیب شامل فرایند تحلیل بلادرنگ، تکنیک های بهینه سازی، گزارشهای گ...

full text

تخمین پارامترهای کد BCH باینری در شرایط نویزی با استفاده از روش مبتنی بر بیت‌های بررسی توازن

این مقاله به مسئله تخمین پارامترهای کد BCH باینری در شرایط نویزی می‌پردازد. علی‌رغم اهمیت حل این مسئله در زمینه‌هایی مانند طراحی گیرنده‌های رادیو-شناختی، تاکنون تنها چند روش معدود برای آن پیشنهاد شده‌اند. تمام این روش‌ها مبتنی بر ریشه و عامل‌های چندجمله‌ای مولد کد BCH بوده و تنها در نرخ‌های خطای بسیار پایین کارایی دارند. در این مقاله یک روش جبری جدید و مؤثر برای تخمین پارامترهای کد BCH پیشنهاد ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 48  issue 3

pages  1315- 1325

publication date 2018-11-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023