تعیین اندازۀ دسته و زمان‌بندی روی ماشین‌های موازی با توجه به جریمۀ زودکرد و دیرکرد

Authors

  • مهدی بیجاری استاد دانشکدۀ مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه صنعتی اصفهان
Abstract:

در این تحقیق، مسئلۀ تعیین اندازۀ دسته و زمان‌بندی روی ماشین‌های موازی بررسی می‌شود.جریمۀ زودکرد و دیرکرد، برمبنای محصول که از آن با عنوان موجودی و کمبود یاد می‌شود، درنظر گرفته شده است.یک مدل ریاضی مختلط عدد صحیح جدید، بر پایۀ مدل‌های فروشندۀ دوره‌گرد ارائه می‌شود. نتایج عددی، زمان زیاد حل مدل را نشان می­دهد؛ بنابراین، یک مدل بر پایۀ برنامه‌ریزی محدودیتی نیز معرفی می­شود که با ارائۀ جواب‌های بهینه، زمان حل را تا حد زیادی کاهش داده است؛ به‌طوری‌که مسائل بزرگی که در زمان 2 ساعت با مدل ریاضی به جواب نرسیده‌اند، با استفاده از مدل برنامه‌ریزی محدودیتی در کمتر از 2 دقیقه حل شده‌اند. در ادامه، الگوریتمی ابتکاری برای تخصیص سفارش‌ها ایجاد شده است. یکی از مطالعات موردی از مسئله، در صنایع فولاد با داده‌های واقعی تست شد. برنامه‌ریزی سفارش‌ها در سیستم پیشنهادی برای نمونه‌های مختلف، در زمان کمتر از 10 دقیقه انجام گرفت؛ درحالی‌که این زمان برای سیستم موجود، 1 تا 2 ساعت است.

similar resources

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی با استفاده از الگوریتم جستجوی پراکنده چند هدفه

در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط1 با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی معرفی گردیده است. در ضمن به دلیل اهمیت زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی2 در بحث ماشینهای موازی، این محدودیت نیز در مدل مذکور در نظر گرفته شده است. با توجه به وجود تضاد بین دو تابع هدف مذکور، استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی جهت دست یابی به جوابهای بهینه، سراسری یا موضعی ا...

full text

تعیین اندازه دسته و زمان بندی روی ماشین های موازی با درنظر گرفتن جریمه زودکرد و دیرکرد

مسئله تعیین اندازه دسته و زمان بندی دو چالش مهم در انواع سیستم های برنامه ریزی تولید هستند که صنایع مختلف با آن روبرو هستند. به دلیل اهمیت این موضوع در سال های اخیر پژوهش های زیادی در این زمینه صورت گرفته است. از طرف دیگر به دلیل ضرورت تولید به هنگام و هزینه هایی که تاخیر یا تعجیل در تحویل سفارش به سیستم ها تحمیل می کند درنظرگرفتن هزینه های دیرکرد و زودکرد از اهمیت زیادی برخوردار گشته است. در...

حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی با استفاده از الگوریتم جستجوی پراکنده چند هدفه

The parallel machine scheduling problem is an important and difficult problem to be considered in the real-world situations. Traditionally, this problem consists of the scheduling of a set of independent jobs on parallel machines with the aim of minimizing the maximum job completion. In today's manufacturing systems, in which both early and tardy finishing of job processing are undesired, the o...

full text

ارائه الگوریتم‏های کارآمد برای حل مسأله زمانبندی جریان کارگاهی انعطاف‏پذیر با ماشین‏های موازی غیرمرتبط و زمان‏های راه‏اندازی وابسته به توالی با هدف کمینه‏سازی مجموع زودکرد و دیرکرد

در این مقاله، یک مدل ریاضی مبتنی بر برنامه­ریزی عدد صحیح آمیخته برای مسأله زمان‍بندی جریان کارگاهی انعطاف‍پذیر با ماشین های موازی نا‍مرتبط و زمان‍های راه‍اندازی وابسته به توالی با  هدف کمینه‍سازی مجموع زودکرد و دیرکرد، ارائه شده است. به علت پیچیدگی این مسأله، برای حل مسائل با ابعاد بزرگ، از الگوریتم­های فراابتکاری استفاده شده است؛ در این پژوهش یک الگوریتم مبتنی بر شبیه‏سازی تبرید و الگوریتم دیگ...

full text

کمینه‌سازی مجموع بیشینه‌های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان‌بندی ماشین‌های موازی یکسان

در این مقاله مسئله کمینه‌سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین‌های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله NP-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه ‌و‌کران برای دستیابی به زمان‌بندی‌های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 51  issue 3

pages  363- 374

publication date 2017-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023