تعیین اندازه دسته تولید با تقاضای احتمالی و در نظرگیری سطح خدمت

Authors

  • هاجر شیرنشان دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
Abstract:

  تعیین اندازه دسته تولید در حالت احتمالی به علت کاربرد عملی آن، موضوع قابل توجهی در برنامه‌ریزی تولید محسوب می‌شود، همچنین، مفهوم سطح خدمت برای مدیران نسبت به هزینه کمبود کاربردی‌تر است. از این لحاظ در این تحقیق به حل مدل تعیین اندازه دسته تولید در حالت چند دوره‌ای و چند محصولی و وجود محدودیت ظرفیت با تقاضای احتمالی و محدودیت سطح خدمت در حالت پس‌افت پرداخته شده است. ابتدا مدل در حالت تک محصولی با در نظر گرفتن سطح خدمت و بدون محدودیت ظرفیت ارائه شده و جواب بهینه با استفاده از روش برنامه‌ریزی پویا به دست آمده است. سپس مدل به حالت چند محصولی با محدودیت ظرفیت تعمیم داده شده است. با توجه به اینکه مدل تعیین اندازه دسته تولید در حالت چند دوره‌ای و چند محصولی با محدودیت ظرفیت و تقاضای احتمالی NP-Hard است و در نتیجه حل این مدل در ابعاد بزرگ با استفاده از روش‌های بهینه‌یابی دقیق امکان‌پذیر نیست، به همین دلیل از روش فراابتکاری سرد کردن تدریجی برای حل این مدل به کار رفته است. سپس برای بررسی کارایی روش حل، از معیار حد پایین استفاده شده است.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

روشی کارا در تعیین سیاست سفارش‌دهی در سیستم‌های موجودی مرور پیوسته چندکالایی با تقاضای احتمالی و در نظرگیری محدودیت بودجه

در این نوشتار یک سیستم موجودی چندکالایی بررسی می‌شود که در آن ارزیابی به‌صورت پیوسته انجام می‌شود، محدودیت منبع از نوع بودجه‌ی در اختیار برای خرید کالاهاست، و تقاضای مشتریان دارای توزیع گسسته‌ی پواسون است. در این سیستم چهار نوع هزینه در نظر گرفته شده است: هزینه‌های سفارش‌دهی، نگه‌داری موجودی، جریمه‌ی مربوط به سفارشات معوقه، و کمبود منابع. هدف این مطالعه تعیین مقدار سفارش و نقطه‌ی سفارش‌دهی مجدد...

full text

تعیین اندازه ی انباشته در مسئله ی کنترل موجودی با تقاضای پویای احتمالی با در نظرگیری تخفیف کلی

در این مطالعه، مسئله ی تعیین اندازه ی انباشته ی پویای احتمالی با در نظرگرفتن تخفیف کلی تعریف و مدل سازی می شود. از آن جا که مدل مورد نظر غیرخطی مختلط است، مدل تقریب تکه تکه خطی مسئله نیز ارائه می گردد. برای حل مدل غیرخطی مسئله ی مورد نظر دو روش ارائه شده است. رویکرد حل اصلی استفاده از یک الگوریتم شاخه کران (b&b) است. در این الگوریتم زیرمسئله ی مربوط به هر گره، یک مسئله ی غیرخطی مختلط است که بر ...

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

تعیین مقدار بهینه تولید در یک زنجیره تولیدی با تقاضای احتمالی

In this article, we integrate production and maintenance to two stage lot sizing models with a central warehouse and a manufacturer by adding a new constraint in which the demand is depend on the average percent of product shortage. The central warehouse faces stochastic demand and is controlled by continuous review (R,Q) policy. Additionally, Warehouse ordering cost can be reduced through furt...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 1

pages  1- 18

publication date 2012-03-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023